反環境主義下におけるマルコフ連鎖モデリングによるエネルギー転換
Energy transitions under anti-environmentalism via Markov chain modeling (原題)
Simone Marsiglio, Tatyana Perevalova, Marco Tolotti
🤖 gxceed AI 要約
日本語
反環境主義的な政策環境下でのエネルギー転換過程をマルコフ連鎖モデルで分析した研究。タイトルからは、政策の後退や政治的抵抗がエネルギー移行の経路・速度にどう影響するかを確率的にモデル化する試みと推測される。定量的な遷移分析により、政策逆風下でも移行が進む条件や停滞リスクを評価する枠組みを提示する可能性がある。
English
This study models energy transition dynamics under anti-environmentalist policy conditions using Markov chain modeling. It likely quantifies how political backlash and policy rollback affect the pace and pathways of decarbonization. The approach offers a probabilistic framework for assessing transition persistence or stagnation amid adverse policy environments.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではGX推進法や第7次エネルギー基本計画など政策主導の移行が進む一方、政治的逆風下での移行継続性は重要な論点。政策後退リスクを定量化する視点は、国内のエネルギー政策議論や企業の長期脱炭素戦略に示唆を与えうる。
In the global GX context
Amid global pushback on climate policy (e.g., rollback risks in the US and EU), this paper offers a quantitative lens on how anti-environmentalist dynamics shape transition trajectories. It speaks to the resilience of decarbonization pathways central to TCFD/ISSB scenario analysis and transition planning.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Markov chain applications to energy transition modeling under adverse policy conditions offer a methodological reference for transition pathway research.
🏢実務担当者:Scenario planners may find value in probabilistic transition modeling when stress-testing decarbonization strategies against policy reversal risk.
🏛政策担当者:Policymakers can consider how anti-environmentalist dynamics alter transition trajectories when designing durable climate frameworks.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- crossref https://doi.org/10.1016/j.ejor.2025.06.009first seen 2026-10-11 05:40:46 · last seen 2026-10-14 06:07:39
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。