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科学と金融の融合と持続可能な都市エネルギー転換：中国からのエビデンス

Science and Finance Integration and Sustainable Urban Energy Transition: Evidence from China (原題)

Huiting Jing, Mengting Zheng, Jingbo Li, Lu Chen

Emerging Markets Finance and Trade📚 査読済 / ジャーナル2026-10-20#エネルギー転換Origin: CN経営インパクト: 資金調達対象セクター: power
DOI: 10.1080/1540496x.2026.2732127
原典: https://doi.org/10.1080/1540496x.2026.2732127

🤖 gxceed AI 要約

日本語

中国の科学技術・金融融合パイロット政策（2010年）を準自然実験として、282地級市のパネルデータ（2010–2023年）にスタガードDIDを適用。同政策が都市の低炭素エネルギー構造転換を促進することを示し、各種頑健性検証でも維持された。効果は信用供給、グリーン技術革新、AI発展を通じて作用し、資源賦存・市場化・デジタル基盤が強い地域でより顕著である。

English

Using China's 2010 science-and-technology finance pilot as a quasi-natural experiment, this study applies a staggered DID to panel data from 282 prefecture-level cities (2010–2023). The pilot promotes urban low-carbon energy structure transition, robust across tests. Mechanisms run through credit supply, green technological innovation, and AI development, with stronger effects in regions with better resource endowment, marketization, and digital infrastructure.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

中国の科技金融政策が都市エネルギー転換を促す実証は、日本のGX推進における政策金融・トランジション融資の設計（脱炭素投資への信用供給拡大）を考える上で示唆に富む。地域の資源・デジタル基盤格差が政策効果を左右する点は、日本の地域脱炭素政策の地域差対応にも通じる。

In the global GX context

This adds Chinese quasi-experimental evidence that blending science/tech policy with finance accelerates urban low-carbon energy transition, relevant to global debates on transition finance and public credit supply for decarbonization. The finding that digital infrastructure and marketization amplify effects speaks to how ISSB/TCFD-aligned capital allocation interacts with local institutional capacity.

👥 読者別の含意

🔬研究者:政策金融とエネルギー転換の因果効果をスタガードDIDで識別する手法とメカニズム分解が参考になる。

🏢実務担当者:政策金融・信用供給が脱炭素投資の追い風となる地域・条件を把握し、調達・投資判断に活用できる。

🏛政策担当者:科学技術金融の融合政策がエネルギー転換を促す点、地域のデジタル・市場化基盤整備の重要性を示す。

📄 Abstract（原文）

This article tests whether science and technology finance (STF) enhances the urban low-carbon energy structure transition. Treating China’s 2010 pilot policy for integrating science and technology with finance as a quasi-natural experiment, we use panel data for 282 prefecture-level cities (2010–2023) and employ a staggered DID model. The findings show that the pilot policy promotes the low-carbon energy structure transition, and the finding remains robust after a series of tests. Mechanism analysis indicates that the effect operates mainly through credit supply, green technological innovation, and artificial intelligence development. Heterogeneity analysis further shows that the policy effect is more pronounced in regions with stronger resource endowment, higher marketization, and better digital infrastructure.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。