← 論文一覧に戻る

多源データを統合したバッチ会計フレームワークによる近隣スケールの都市炭素排出量マッピング:ターゲットを絞った緩和策のために

Mapping neighborhood-scale urban carbon emissions for targeted mitigation: A batch accounting framework integrating multi-source data (原題)

Yongheng Zhao, Geoffrey Qiping Shen, Shenghua Zhou, Dezhi Li, Yue Teng, Wentao Wang

Sustainable Cities and Society📚 査読済 / ジャーナル2026-08-01#炭素会計Origin: Global対象セクター: cross_sector
DOI: 10.1016/j.scs.2026.107861
原典: https://doi.org/10.1016/j.scs.2026.107861

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、多源データを統合したバッチ会計フレームワークを提案し、近隣スケールでの都市炭素排出量をマッピングする。これにより、詳細な排出ホットスポットを特定し、効果的な緩和策の立案を支援する。都市計画や政策立案に有用なデータ駆動型の手法を提供する。

English

This paper proposes a batch accounting framework integrating multi-source data to map urban carbon emissions at the neighborhood scale. It enables identification of detailed emission hotspots, supporting effective mitigation strategies. The data-driven approach offers valuable insights for urban planning and policy-making.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では、自治体レベルでのカーボンニュートラル達成に向けた排出量把握が重要であり、本フレームワークは地域密着型の排出インベントリ構築に貢献できる。また、SSBJ開示や自治体の気候変動適応計画にも応用可能なデータ基盤を提供する。

In the global GX context

Globally, this framework aligns with the need for granular emissions data to support city-level climate action and disclosure under frameworks like CDP and GRI. It offers a replicable methodology for urban areas to track progress toward net-zero targets, enhancing transparency and accountability.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a novel methodological framework for high-resolution urban carbon accounting that can be adapted and extended in future research.

🏢実務担当者:Offers a practical tool for city planners and sustainability teams to identify emission hotspots and prioritize mitigation actions.

🏛政策担当者:Supports evidence-based policy-making by providing granular emissions data to inform local climate action plans and regulations.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録(無料・3キーワードまで)。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。