認知AIはカーボンニュートラル消費を促せるか：AI推薦品質・炭素リテラシー・グリーン信頼・持続可能購買意図の役割

日本語

認知AIによる推薦がカーボンニュートラル消費を促すかを、AI推薦品質・炭素リテラシー・グリーン信頼・持続可能購買意図の関係から検証する研究。AIの推薦品質が消費者の炭素リテラシーとグリーン信頼を介して持続可能な購買意図に影響する経路を想定している。AI×ESG接点として、消費段階の脱炭素（Scope 3下流）と行動変容の設計に示唆を与える。

English

This study examines whether cognitive AI recommendations can drive carbon-neutral consumption, modeling links among AI recommendation quality, carbon literacy, green trust, and sustainable purchase intention. It posits that AI recommendation quality influences sustainable purchase intention through carbon literacy and green trust. As an AI×ESG intersection, it informs downstream Scope 3 decarbonization and consumer behavior-change design.

日本のGX文脈において

消費段階の脱炭素はScope 3下流の排出削減として日本企業のSSBJ・有報開示でも重要性が増す。AI推薦を通じた行動変容の知見は、小売・EC企業の顧客エンゲージメントや製品別排出開示の設計に示唆を与える。

In the global GX context

Consumer-facing decarbonization sits within downstream Scope 3, increasingly material under ISSB/CSRD and TCFD-aligned disclosure. Evidence on AI-driven behavior change speaks to how retailers and platforms can operationalize green-trust and carbon-literacy levers in sustainability claims and product-level disclosure.