使用済み家電の回収のマルチエージェントシミュレーション

日本語

本論文は、使用済み家電の効率的な回収をマルチエージェントシミュレーションを用いて分析する。各エージェントが協調・競合する状況下での最適な回収ルートとスケジュールを探求し、環境負荷低減とコスト削減の両立可能性を示す。シミュレーション結果は実データに基づき、リサイクル率向上とGHG排出削減に寄与する政策立案に活用できる。

English

This paper analyzes the efficient collection of used home appliances using multi-agent simulation. It explores optimal collection routes and schedules under cooperative and competitive agent scenarios, demonstrating the feasibility of reducing both environmental impact and costs. Simulation results based on real data can inform policies to improve recycling rates and reduce GHG emissions.

日本のGX文脈において

日本では家電リサイクル法（特定家庭用機器再商品化法）が施行されており、使用済み家電の回収効率化は実務課題である。本シミュレーションは、マルチエージェントモデルを用いて回収ネットワークの最適化を図る点で、日本の循環経済政策と直接連動する。SSBJやTCFD対応には間接的だが、サプライチェーン排出量（Scope3）削減の具体的手法として参考になる。

In the global GX context

Globally, e-waste management is a growing concern, with the EU's WEEE Directive and similar regulations. This multi-agent simulation approach offers a quantitative method to optimize reverse logistics, which is relevant for companies aiming to reduce Scope 3 emissions and improve circular economy metrics. The methodology can be adapted to other regions and waste streams, contributing to ISSB-aligned disclosure on waste and resource efficiency.