Green Banking 5.0: An AI-Driven ESG and Climate Risk Framework for Sustainable Banking in India
グリーンバンキング5.0：インドの持続可能な銀行業のためのAI駆動型ESG・気候リスクフレームワーク (AI 翻訳)
Priya Ranjan
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、AI分析、ESG評価、気候リスク評価、炭素意識融資を統合したグリーンバンキング5.0フレームワークを提案する。インドの銀行顧客120人への調査と二次データを用い、顧客の認識と導入状況を分析。持続可能な金融意思決定へのAI活用の可能性を示す。
English
This study proposes a Green Banking 5.0 framework integrating AI analytics, ESG evaluation, climate-risk assessment, and carbon-conscious lending for sustainable banking in India. Using survey data from 120 customers and secondary sources, it analyzes awareness and adoption of green banking services, highlighting AI's role in sustainable financial decision-making.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
インドの銀行業界におけるAI×ESG統合の事例は、日本の金融機関がSSBJ開示や気候リスク管理を進める上で参考になる。顧客意識調査の手法は、日本でのグリーン金融サービス普及策の検討に示唆を与える。
In the global GX context
This Indian case study offers insights for global banks integrating AI with ESG and climate risk, aligning with TCFD and ISSB disclosure trends. The framework demonstrates practical steps for carbon-aware lending, relevant to emerging markets and beyond.
👥 読者別の含意
🔬研究者:AIとESG評価を統合した銀行向けフレームワークの実証的基盤を提供。
🏢実務担当者:グリーン融資や気候リスク管理にAIを活用する際の参考モデルとなる。
🏛政策担当者:持続可能な金融政策の設計において、AI活用の可能性と課題を示す。
📄 Abstract（原文）
The transition toward sustainable finance has become a strategic priority for the global banking industry due to increasing climate change risks, stricter environmental regulations, and the growing demand for responsible investment practices. In India, banks are progressively adopting digital technologies and environmentally sustainable financial services; however, the integration of Artificial Intelligence (AI), Environmental, Social and Governance (ESG) analytics, climate risk assessment, and carbon-aware lending into a unified decision-making framework remains limited (1). Existing studies primarily focus on digital banking and paperless operations, with comparatively less attention given to AI-enabled sustainability intelligence and predictive environmental risk management (2). The present study proposes a Green Banking 5.0 framework that integrates AI-driven analytics, ESG evaluation, climate-risk assessment, and carbon-conscious lending to support sustainable financial decision-making in the Indian banking sector. The study employs a descriptive and analytical research design using both primary data collected from 120 banking customers through a structured questionnaire and secondary data obtained from published literature, banking reports, government publications, and sustainability documents (3). Statistical analysis includes percentage analysis, comparative interpretation, and graphical representation to evaluate customer awareness, adoption of green banking services, and perceptions regarding sustainable banking initiatives (4).
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openaire https://doi.org/10.5281/zenodo.21305609first seen 2026-08-04 04:44:44
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。