ジオポリマーコンクリートを用いたAI駆動型持続可能EVインフラ計画：スマートシティ向けレビューフレームワーク
AI-Driven Sustainable EV Infrastructure Planning Using Geopolymer Concrete: A Review Framework for Smart Cities (原題)
Gugulothu Vikas, Mohammed Jalaluddin, Kiran Kumar Poloju, Mohammed Rizwan, Mohammed Abdul Latheef, Mohd Zaki Uddin, Abdur Rahman
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本レビューは、AIを用いたEV充電インフラの配置・計画最適化と、低炭素材料であるジオポリマーコンクリートの活用を統合したスマートシティ向けフレームワークを提示する。都市の脱炭素化と建設資材由来の排出削減を同時に狙う点が特徴。ただしアブストラクトがなく、AI手法とESG評価の接続は不明。
English
This review proposes a smart-city framework combining AI-driven EV charging infrastructure planning with low-carbon geopolymer concrete. It targets urban decarbonization and embodied-emission reduction in construction simultaneously. No abstract is available, so the AI–ESG linkage remains unverified.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではEV普及と都市インフラ更新がGX政策の柱であり、建設資材の脱炭素（エンボディドカーボン）はScope 3算定とも接続する。国内自治体・建設業のインフラ計画担当者にとって参考になり得るが、開示制度との直接の接続は弱い。
In the global GX context
Globally, embodied carbon in construction is increasingly captured under CSRD and ISSB Scope 3 reporting, while EV rollout is central to transport transition finance. The paper sits at the infrastructure-planning layer rather than the disclosure layer, so its disclosure-scholarship contribution is indirect.
👥 読者別の含意
🔬研究者:AI最適化と低炭素材料を統合した都市インフラ計画の研究動向を把握できる。
🏢実務担当者:EV充電網と建設資材の脱炭素を組み合わせた計画立案の参考になる。
🏛政策担当者:スマートシティ政策でEVインフラと建設脱炭素を一体設計する視点を提供する。
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://doi.org/10.1109/icadaai64945.2026.11679184first seen 2026-09-18 05:15:42 · last seen 2026-09-21 05:13:04
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。