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混合整数線形計画法とFlexSim/FloWorksベースのデジタルツインシミュレーションを用いたモロッコのグリーン水素サプライチェーンの統合的な空間・多期間最適化

Integrated Spatial and Multiperiod Optimization of Morocco’s Green Hydrogen Supply Chain Using Mixed Integer Linear Programming and a FlexSim/FloWorks Based Digital Twin Simulation (原題)

Mrabti R.N.

Hydrogen Switzerland📚 査読済 / ジャーナル2026-09-01#水素経営インパクト: 調達リスク対象セクター: power
DOI: 10.3390/hydrogen7030130
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105051583775

🤖 gxceed AI 要約

日本語

モロッコのグリーン水素サプライチェーンを対象に、混合整数線形計画法（MILP）による空間・多期間最適化と、FlexSim/FloWorksを用いたデジタルツインシミュレーションを統合した研究。供給網の配置・規模・運用を最適化し、シミュレーションで検証する枠組みを提示する。水素輸送・貯蔵インフラの設計判断に資する手法論。

English

This study integrates mixed-integer linear programming (MILP) for spatial and multiperiod optimization of Morocco's green hydrogen supply chain with a FlexSim/FloWorks-based digital twin simulation. It offers a framework to optimize siting, sizing, and operations while validating them via simulation. The methodology informs hydrogen transport and storage infrastructure design.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本は水素・アンモニアの国際調達とサプライチェーン構築をGX政策の柱とする。北アフリカ等の海外水素供給網の最適化・デジタルツイン手法は、日本の水素輸入戦略や企業の調達リスク評価に示唆を与える。

In the global GX context

As global hydrogen trade scales, optimizing cross-border supply chains and validating them with digital twins is central to transition finance and industrial decarbonization planning. This work adds a replicable MILP-plus-simulation methodology relevant to ISSB-aligned infrastructure disclosure and hydrogen project due diligence.

👥 読者別の含意

🔬研究者:水素サプライチェーンの最適化とデジタルツイン検証を統合する手法論として参考になる。

🏢実務担当者:海外水素調達・インフラ投資の配置・規模・運用の意思決定モデルとして活用可能。

🏛政策担当者:水素輸入・供給網政策の設計や国際協力の評価枠組みに示唆を与える。

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。