開発途上国における低炭素エネルギー計画の支援：パキスタン向けオープン技術経済データセット
Supporting Low‑Carbon Energy Planning in Developing Countries: An Open Techno‑Economic Dataset for Pakistan (原題)
Atique u Rehman, Fernando Plazas-Niño, Carla Cannone, Mark Howells
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、パキスタンの全エネルギーシステム最適化モデルに投入するためのオープンな技術経済データセットを公開・文書化したものである。一次資源採掘から燃料輸入・転換・送配電、産業・住宅・運輸・農業の最終需要までを網羅し、2024〜2050年の投資・固定・変動費用、寿命、効率、IPCC準拠排出係数、国内資源賦存量を収録する。全処理手順と前提を明示し、他途上国への転用可能性も示す再現可能な分析基盤を提供する。
English
This paper documents an open techno-economic dataset for whole-energy-system optimization modeling of Pakistan, covering the full energy chain from resource extraction to end-use demand across industry, residential, transport, and agriculture. It reports technology-specific investment, fixed, and variable costs for 2024-2050, lifetimes, efficiencies, IPCC-consistent emission factors, and national resource potentials. All processing steps and assumptions are transparent, enabling reproducible, auditable energy-transition analysis transferable to other developing economies.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本企業・政策当局にとって、途上国向けの低炭素エネルギー計画支援やインフラ輸出、JCM（二国間クレジット）案件形成の際のデータ基盤として参考になる。透明性の高いデータ整備は、日本のGX国際協力の説得力を高める。
In the global GX context
This dataset supports transparent, reproducible energy-transition planning in developing economies, aligning with global efforts to scale climate finance and transition finance where data gaps hinder investment. It offers a template for open, auditable energy modeling that can inform international climate disclosure and policy support mechanisms.
👥 読者別の含意
🔬研究者:途上国のエネルギーシステムモデリングやデータ整備に関心のある研究者にとって、再利用可能なオープンデータセットと方法論の参照点となる。
🏢実務担当者:途上国での低炭素プロジェクト開発やインフラ投資を検討する企業にとって、技術経済パラメータの透明な基礎データとして活用できる。
🏛政策担当者:途上国のエネルギー計画支援や気候資金供与を設計する政策当局にとって、データ透明性確保の重要性と実践例を示す。
📄 Abstract（原文）
National energy planning depends on transparent, well-documented input data, yet in many developing countries such information remains fragmented across institutional reports, regulatory filings, and grey literature, and is rarely released in structured digital form. This article documents an open techno-economic dataset assembled to populate a whole-energy-system optimization model of Pakistan. The dataset covers the full energy chain: primary resource extraction, fuel imports, fuel conversion, transmission and distribution, and end-use service demands in industry, residential, transport, and agriculture. For each technology it reports investment, fixed, and variable costs over 2024-2050, operational lifetimes, conversion efficiencies, IPCC-consistent emission factors, and national resource reserves and potentials. Values were compiled from Pakistani institutional sources, international agency outlooks, and the peer-reviewed literature, and all processing steps, unit conventions, and assumptions are described so that individual parameters can be traced to their origins, updated, or adapted. Because most parameters are technology-specific rather than location-specific, the dataset can be transferred with limited adjustment to studies of other developing economies. The data support reproducible and auditable energy-transition analysis consistent with the U4RIA goals for energy planning analytics.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.33774/coe-2026-vxgb7first seen 2026-09-14 04:41:32
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。