デジタルカーボンプラットフォームは需要側の測定可能な削減を可能にする：大規模行動データからのエビデンス

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides robust empirical evidence linking digital platform participation to measurable emission reductions, with methodological insights for causal inference in behavioral climate studies.

🏢実務担当者:Offers actionable evidence for companies and municipalities designing digital carbon reward programs to engage consumers in low-carbon behaviors.

🏛政策担当者:Supports policy integration of digital carbon platforms as complementary tools for national climate targets, emphasizing demand-side potential.

抄録 需要側の緩和策は気候目標の達成に不可欠であると increasingly 認識されているが、個人の行動を測定可能な排出削減に結び付ける実証的証拠は依然として限られている。ここで、需要側の排出削減とは、移動手段の選択、家庭での省エネ実践、職場での資源節約、低炭素消費を含む個人の低炭素行動を通じて生み出される消費関連排出の測定可能な削減を指す。我々は、デジタルカーボンプラットフォームが、15,351人の個人からの検証済み行動データを用いて消費ベースの緩和策を運用化できるかどうかを評価する。プラットフォーム記録と調査データを組み合わせ、参加者と非参加者の間の選択バイアスに対処するために傾向スコアマッチングを適用する。結果は、プラットフォーム参加が一人当たり排出削減の大幅な増加と関連していることを示し、参加者は完全な行動データセットにおいて約42%大きい削減を達成している。調査連携サブサンプルにおける傾向スコアマッチングは、この関連性の頑健性をさらに支持する。最も大きな効果は、新エネルギー車（NEV）の利用やバイクシェアリングを含む移動関連行動で観察される。心理的要因、特に知覚された行動制御と環境的自己効力感は、緩和成果と正の関連を示す。地域レベルでは、人口規模と可処分所得が総炭素削減を有意に予測し、需要側行動の拡大に対する構造的制約を浮き彫りにしている。我々の知見は、デジタルカーボンプラットフォームが低炭素行動を測定可能な排出削減に変換できることを示す大規模で検証済みの証拠を提供する。これらの結果は、行動追跡、標準化された炭素会計、およびインセンティブメカニズムをデジタルインフラ内に統合することが、供給側政策を補完し、拡張可能な需要側の気候緩和策を支援できることを示唆している。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Abstract Demand-side mitigation is increasingly recognized as essential for achieving climate targets, yet empirical evidence linking individual behavior to measurable emission reductions remains limited. Here, demand-side emission reduction refers to measurable reductions in consumption-related emissions generated through individual low-carbon behaviors, including mobility choices, household energy-saving practices, workplace resource conservation, and low-carbon consumption. We evaluate whether digital carbon platforms can operationalize consumption-based mitigation using verified behavioral data from 15,351 individuals. Combining platform records with survey data, we apply propensity score matching to address selection bias between participants and non-participants. Results show that platform participation is associated with substantially higher per-capita emission reductions, with participants achieving approximately 42% greater reductions in the full behavioral dataset; propensity score matching in the survey-linked subsample further supports the robustness of this association. The largest effects are observed in mobility-related behaviors, including new energy vehicle (NEV) use and bike-sharing. Psychological factors, particularly perceived behavioral control and environmental self-efficacy, are positively associated with mitigation outcomes. At the regional level, population size and disposable income significantly predict aggregate carbon reduction, highlighting structural constraints on scaling demand-side action. Our findings provide large-scale, verified evidence that digital carbon platforms can translate low-carbon behaviors into measurable emission reductions. These results suggest that integrating behavioral tracking, standardized carbon accounting, and incentive mechanisms within digital infrastructures can complement supply-side policies and support scalable demand-side climate mitigation.

• openalex https://doi.org/10.1088/1748-9326/ae7815first seen 2026-06-07 05:04:43 · last seen 2026-06-16 04:53:35