gxceed
← 論文一覧に戻る

Targeting State Aid

国家補助金のターゲティング (AI 翻訳)

Xun Li, Maryam Vaziri

IMF Working Paper📚 査読済 / ジャーナル2026-06-01#政策Origin: EU経営インパクト: コスト削減対象セクター: manufacturing
DOI: 10.5089/9798229049764.001
原典: https://doi.org/10.5089/9798229049764.001

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、フランスの2016～23年の企業レベルのデータを用いて、国家補助金のターゲティングが経済効果に与える影響を分析。若い企業への補助金が効果的であり、エネルギー補助金は製造業で排出削減とグリーン移行を促進する可能性を示唆。

English

This paper examines the firm-level impact of state aid in France from 2016-23, finding that targeting young firms improves outcomes and crowds in private debt. Energy aid is most effective in manufacturing, suggesting a role in reducing emissions and facilitating the green transition.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本のGX政策において、製造業向けエネルギー補助金の効果的なターゲティング設計に示唆を与える。特に、若い企業への重点配分が有効である点は、日本のスタートアップ支援策とGX投資の連携を考える上で参考になる。

In the global GX context

This paper provides empirical evidence on the effectiveness of state aid targeting for the green transition, relevant for global policymaking. It highlights that energy aid in manufacturing can reduce emissions, offering insights for designing efficient subsidy programs under the net-zero transition.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Empirical evidence on heterogeneous effects of state aid, especially energy aid for emissions reduction.

🏢実務担当者:Insights on how energy subsidies can support manufacturing firms' decarbonization efforts.

🏛政策担当者:Design of targeted state aid for green transition, especially for young firms and high-tech sectors.

📄 Abstract（原文）

This paper examines the firm-level impact of state aid in France from 2016–23 and how targeting affects economic outcomes. Using firm-level data and a difference-in-differences approach, we find that aid is most effective for young firms, improving real outcomes while also crowding in private debt financing. Size-based targeting, by contrast, has limited impact. R&D support is particularly effective for young firms in high-tech sectors, and energy aid has the strongest effects in manufacturing, pointing to its potential role in helping firms reduce emissions and facilitating the green transition.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。