Logistics carbon-market readiness replication — Emp-Will (IJST)
物流企業の炭素市場参加意欲の再現パッケージ(Emp-Will) (AI 翻訳)
Fengyi Zhang
🤖 gxceed AI 要約
日本語
物流企業の炭素市場参加意欲を規定する要因(制度的圧力、能力、便益認識)をPLS-SEM等で分析した研究の再現パッケージ。N=110の分析用データと推定スクリプトを提供し、結果の透明性と再現性を高める。
English
Replication package for a study on logistics firms' willingness to participate in carbon markets, analyzing institutional pressure, capability, and benefit perception via PLS-SEM and logit models. Provides analysis-ready data (N=110) and scripts to enhance transparency and reproducibility.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではカーボンプライシング導入が検討されており、物流業界の参加意向を左右する要因の実証は政策設計や企業対応に示唆を与える。再現パッケージとして方法論の透明性を高める点も評価できる。
In the global GX context
As carbon pricing expands globally, understanding logistics firms' participation drivers informs policy and corporate strategy. This replication package supports methodological transparency in sustainability research.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a reproducible dataset and scripts for studying carbon market participation in logistics.
🏢実務担当者:Highlights factors (pressure, capability, benefits) that can shape a firm's carbon market engagement.
🏛政策担当者:Offers evidence on what drives logistics firms to join carbon markets, useful for policy design.
📄 Abstract(原文)
De-identified replication package for the manuscript “Institutional Pressure, Capability, and Benefit Perception: What Shapes Logistics Firms' Willingness to Participate in Carbon Markets?” (target: International Journal of Sustainable Transportation). Contents: analysis-ready construct file (N=110; respondent IDs removed), estimation scripts (PLS-SEM, logit, multi-group, measurement sensitivity), primary/SI CSV tables, and Supplementary Note M1. Raw identifiable survey fields are excluded. Public DOI to be minted upon acceptance (or earlier if made public).
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://osf.io/c5w3hfirst seen 2026-08-14 05:05:05
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。