Cyber-Physical Production System Demonstrator for Product-Individual Carbon Footprint Data

製品個別のカーボンフットプリントデータのためのサイバーフィジカル生産システムデモンストレータ (AI 翻訳)

Oliver Vogt, Julian Rolf, Mario Wolf, Detlef Gerhard

Lecture notes in networks and systemsジャーナル2026-01-01#炭素会計Origin: EU経営インパクト: 調達リスク対象セクター: manufacturing

DOI: 10.1007/978-3-032-07319-8_26

原典: https://doi.org/10.1007/978-3-032-07319-8_26

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、製品個別のカーボンフットプリント（CFP）データを取得・提供するサイバーフィジカル生産システム（CPPS）のデモンストレータを紹介する。生産データと排出量算定を統合し、製品レベルの環境影響評価を可能にする。

English

This paper presents a demonstrator of a cyber-physical production system (CPPS) that captures and provides product-individual carbon footprint data. The system integrates real-time production data with emission accounting to enable granular environmental impact assessment at the product level.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではSSBJ基準やサプライチェーン排出量の開示が進む中、製品個別のCFPデータは企業のScope 3対応や顧客からの開示要求に直結する。本デモは製造現場でのリアルタイム算定の実装例として参考になる。

In the global GX context

With CSRD and other regulations requiring product-level environmental data, this CPPS demonstrator offers a practical architecture for integrating carbon footprint tracking into production systems, supporting transparent scope 3 reporting.

👥 読者別の含意

🔬研究者:For researchers, this provides a concrete implementation of CPPS for carbon footprint data collection.

🏢実務担当者:Practitioners can use this as a reference for building product-level carbon accounting in manufacturing.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

openalex https://doi.org/10.1007/978-3-032-07319-8_26first seen 2026-08-02 19:14:45

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。