An AI-based carbon footprint assessment tool for comprehensive greenhouse gas emissions management
包括的な温室効果ガス排出管理のためのAIベースのカーボンフットプリント評価ツール (AI 翻訳)
Sana Elhidaoui, Rajaa El Hanna, Manoj Kumar
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、AI技術を活用したカーボンフットプリント評価ツールを提案し、企業のGHG排出管理を包括的に支援する。ツールはデータ収集から分析・可視化までを自動化し、排出削減の意思決定を促進する。実装例や精度検証は示されていないが、概念実証としての価値がある。
English
This paper proposes an AI-based carbon footprint assessment tool to support comprehensive GHG emissions management. It automates data collection, analysis, and visualization, aiding reduction decisions. While lacking implementation details, it serves as a proof-of-concept.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では、SSBJ基準や有報での気候関連開示が進む中、AIを用いた効率的なCFP算定ツールの需要が高まっている。本ツールは特に中小企業のScope1・2算定自動化に寄与する可能性がある。
In the global GX context
Globally, with TCFD/ISSB adoption and CSRD requirements, AI-driven carbon accounting tools can streamline emissions tracking. This paper aligns with the trend of digitalizing GHG management for accuracy and scalability.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Researchers can explore the integration of AI in carbon accounting methodologies and validation of tool accuracy.
🏢実務担当者:Corporate sustainability teams can evaluate this tool for automating their carbon footprint calculations and reporting.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://doi.org/10.1007/s41207-025-01055-yfirst seen 2026-05-05 22:08:26
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。