炭素強度シグナル監査 — データとコード
Carbon-intensity signal audit - data and code (原題)
Jingle Zhang, Haoran Zhang, Luwen Shen, Boyang Li, Zhao Xu
🤖 gxceed AI 要約
日本語
英国とデンマークの公式リアルタイム炭素強度フィードを、その後の実測値と照合して監査した研究のデータ・コード公開。動的電力料金における「安い＝クリーン」という前提の妥当性、公式予測誤差の修正可能性、66,745件の実EV充電セッションの再現分析を含む。炭素強度シグナルの信頼性と料金設計の整合性を定量評価する基盤を提供する。
English
Open data and code for a national-scale audit of official real-time carbon-intensity feeds in Great Britain and Denmark (2017–2026), testing the 'cheap = clean' premise of dynamic electricity tariffs. It reproduces price–carbon alignment of a real retail tariff, forecast-error repairability, and a replay of 66,745 EV charging sessions under three signal arms.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では再エネ拡大と動的料金・EV充電の連動が政策課題化しつつあり、炭素強度シグナルの精度検証はSSBJ開示やScope 2算定の時間粒度高度化にも示唆を与える。
In the global GX context
As dynamic tariffs and real-time carbon signals spread globally, this audit tests whether price signals actually align with carbon intensity—directly relevant to ISSB/CSRD Scope 2 temporal granularity debates and consumer-facing decarbonization tools.
👥 読者別の含意
🔬研究者:炭素強度シグナルの誤差構造と料金設計の整合性を再現可能な形で検証できるデータ・コード基盤。
🏢実務担当者:動的料金やEV充電最適化を導入する際、炭素強度シグナルの信頼性と「安い＝クリーン」前提の限界を確認できる。
🏛政策担当者:リアルタイム炭素強度フィードの品質保証と、需要側料金設計の脱炭素整合性を検討する際の実証的根拠。
📄 Abstract（原文）
Analysis code and processed data for a national-scale audit of official real-time carbon-intensity feeds and of the "cheap = clean" premise of dynamic electricity tariffs. The package reproduces every number and figure of the accompanying journal article (full reference and DOI will be added upon publication): an audit of the Great Britain and Danish official carbon-intensity feeds against their own later measurements (2017–2026), the price–carbon alignment of a real dynamic retail tariff, the repairability of the official forecast error, and the replay of 66,745 real EV charging sessions under three signal arms.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.5281/zenodo.22683221first seen 2026-09-12 05:05:41
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。