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越境ESGデータ共有とグリーンファイナンス調整のためのマルチパーティ計算フレームワーク：代替的グローバル金融秩序に向けて

A Multi-Party Computation-Based Framework for Cross-Border ESG Data Sharing and Green Finance Coordination toward an Alternative Global Financial Order (原題)

Pei-Xuan Wu

2026-05-29#AI×ESGOrigin: CN経営インパクト: 調達リスク対象セクター: finance
DOI: 10.1145/3838938.3838974
原典: https://doi.org/10.1145/3838938.3838974
📄 PDF

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、主権国家間で企業ESGデータを集約する際のプライバシー保護と相互運用性の欠如という基盤的課題に対し、マルチパーティ計算（MPC）と許可型ブロックチェーンを統合した枠組みを提案する。中国人民銀行のグリーンボンド登録やCBIRCのグリーンクレジット基盤を参照し、8者計算で99.99%のプライバシー保護と700ms未満の遅延、従来の二国間データ共有協定比48%のコンプライアンスコスト削減を実証する。中国を軸とした代替的グリーンファイナンス秩序の技術的基盤となり得ると論じる。

English

This paper proposes a Multi-Party Computation (MPC) framework integrated with permissioned blockchain to enable cross-border ESG data sharing while preserving corporate confidentiality and national data sovereignty. Using China's PBOC green bond registry and CBIRC green credit platform as benchmarks, it demonstrates 99.99% privacy preservation, sub-700ms latency for eight-party computation, and 48% lower compliance costs versus bilateral data-sharing agreements. The authors frame this as a technical layer for a China-anchored alternative global green finance order.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

SSBJ基準の任意適用や有報でのサステナビリティ開示が進む日本にとって、越境ESGデータ共有のプライバシー保護技術は、海外投資家対応やグループ企業間のScope3データ連携の実務課題に直結する。ただし中国主導の金融秩序論は、日本の開示インフラが欧米基準と整合しつつアジア域内連携をどう設計するかという政策判断に一石を投じる。

In the global GX context

Amid ISSB/CSRD-driven global disclosure harmonization, this paper highlights a genuine infrastructure gap: no privacy-preserving mechanism exists for cross-border ESG data aggregation. Its China-anchored framing challenges SWIFT-centric, Western-dominated paradigms and raises strategic questions for jurisdictions weighing interoperability, data sovereignty, and alignment with global baseline standards.

👥 読者別の含意

🔬研究者:MPCとブロックチェーンをESGデータガバナンスに適用する際の技術的実現性と限界を評価する基礎資料となる。

🏢実務担当者:越境でのESGデータ提供・取得における機密保持とコスト削減の設計選択肢として参考になる。

🏛政策担当者:データ主権と国際相互運用性の両立、および開示インフラの地政学的分断リスクを検討する材料となる。

📄 Abstract（原文）

The proliferation of Environmental, Social, and Governance (ESG) disclosure mandates across jurisdictions has exposed a critical infrastructure gap: no privacy-preserving, interoperable mechanism exists for aggregating corporate ESG data across sovereign borders. This paper proposes a Multi-Party Computation (MPC) framework integrated with a permissioned blockchain architecture to enable cross-border ESG data sharing while preserving corporate confidentiality and national data sovereignty. Drawing on China's rapidly evolving blockchain-enabled green finance infrastructure including the People's Bank of China's (PBOC) green bond registry and the China Banking and Insurance Regulatory Commission's (CBIRC) green credit platform we construct a theoretical model and empirical benchmarks demonstrating the framework's feasibility. Our results show the proposed system achieves 99.99% privacy preservation with sub-700ms latency for eight-party computation, while reducing compliance costs by 48% compared to traditional bilateral data-sharing agreements. We argue this framework constitutes a nascent technical layer for an alternative, China-anchored global green finance order that challenges SWIFT-centric, Western-dominated ESG reporting paradigms.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。