Intelligent and decarbonized technology investment strategies for green port operations considering port congestion and shippers’ decarbonization preference
港湾混雑と荷主の脱炭素選好を考慮したグリーンポート運営のための知的で脱炭素化された技術投資戦略 (AI 翻訳)
Shangsong Long, Hui Zhao, Yadong Wang, Changmin Jiang, Hao Hu
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、港湾の脱炭素化を目指し、港湾混雑や荷主の脱炭素選好を考慮した技術投資戦略を提案する。グリーンポート運営における最適な投資判断をモデル化し、CO2削減効果と経済性を両立する方策を示す。
English
This paper proposes intelligent and decarbonized technology investment strategies for green port operations, taking into account port congestion and shippers' decarbonization preferences. It develops a model to optimize investment decisions, balancing CO2 reduction and economic viability.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本はカーボンニュートラルポート政策を推進中であり、本研究成果は港湾運営者や政策立案者が投資戦略を策定する際の有用な知見を提供する。
In the global GX context
Ports are significant emission sources globally, and this paper offers a decision-making framework that can support port authorities and policymakers in planning decarbonization investments.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Researchers in maritime logistics and GX can leverage the proposed optimization model for further studies.
🏢実務担当者:Port operators and shipping companies can use the strategies to guide investment in green technologies.
🏛政策担当者:Transportation ministries can incorporate the findings into green port policy and incentive design.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- crossref https://doi.org/10.1016/j.tre.2026.104814first seen 2026-05-14 22:20:44
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。