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Electricity procurement and temporal matching for wind-based hydrogen: multi-year optimization and stochastic analysis of levelized cost under market and weather uncertainty

風力ベース水素の電力調達と時間整合：市場・気象不確実性下での多年度最適化と均等化コストの確率分析 (AI 翻訳)

Osman M.

Applied Energy📚 査読済 / ジャーナル2026-10-14#水素経営インパクト: コスト削減対象セクター: energy
DOI: 10.1016/j.apenergy.2026.128637
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105046802867

🤖 gxceed AI 要約

日本語

風力発電由来の水素製造における電力調達戦略と時間的整合性を、多年度最適化と確率分析で評価。市場価格と気象変動の不確実性を考慮し、水素の均等化コスト（LCOH）に与える影響を定量化。再生可能エネルギー水素の経済性向上に向けた調達・運転戦略の知見を提供。

English

This study evaluates electricity procurement and temporal matching strategies for wind-based hydrogen production using multi-year optimization and stochastic analysis. It quantifies the impact of market price and weather uncertainty on the levelized cost of hydrogen (LCOH), offering insights for cost-effective renewable hydrogen operations.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では水素基本戦略が改定され、再生可能エネルギー由来水素の導入拡大が進む。本研究成果は、風力水素の電力調達コスト最適化に資するもので、国内の水素サプライチェーン構築やFIT/FIP制度下での調達戦略に示唆を与える。

In the global GX context

Globally, renewable hydrogen is central to decarbonization pathways. This paper contributes to the growing literature on power procurement for electrolyzers, relevant for project developers and policymakers under volatile energy markets and renewable integration targets.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a rigorous optimization framework for wind-hydrogen LCOH under uncertainty, useful for energy system modeling.

🏢実務担当者:Offers guidance on electricity procurement strategies to minimize hydrogen production costs.

🏛政策担当者:Informs support scheme design for renewable hydrogen, considering market and weather risks.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。