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Climate risk perceptions and carbon pricing dynamics: a conditional frequency-domain analysis

気候リスク認識とカーボンプライシングのダイナミクス：条件付き周波数領域分析 (AI 翻訳)

Lu Yang, Lei Yang, Xi Yang

Economic Change and Restructuring📚 査読済 / ジャーナル2026-07-13#炭素価格Origin: CN対象セクター: cross_sector
DOI: 10.1007/s10644-026-10047-z
原典: https://doi.org/10.1007/s10644-026-10047-z

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、条件付き周波数領域分析を用いて、気候リスク認識とカーボンプライシングの動的な関係を調査する。中国のデータを使用し、気候リスク認識の変化が炭素価格に与える影響を分析する。結果は政策立案者や投資家に洞察を提供する。

English

This study uses conditional frequency-domain analysis to examine the dynamic relationship between climate risk perceptions and carbon pricing. Using Chinese data, it analyzes how changes in climate risk perception affect carbon prices, offering insights for policymakers and investors.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではカーボンプライシングの導入が進んでおり、気候リスク認識と価格形成の関係を理解することは、今後の政策設計や企業のリスク管理に有用である。

In the global GX context

Globally, carbon pricing is expanding; understanding how climate risk perceptions drive price dynamics helps in designing effective carbon markets and risk management strategies.

👥 読者別の含意

🔬研究者:This paper provides a methodological approach (frequency-domain analysis) for studying the link between perceptions and carbon pricing, which can be replicated in other contexts.

🏛政策担当者:Insights on how public risk perception influences carbon pricing can inform policy design and communication strategies.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。