貯留層シミュレーションと深層学習加速最適化手法を用いた地下における水素貯留の最適化
Optimizing hydrogen storage in the subsurface using a reservoir-simulation-based and deep-learning-accelerated optimization method
Eltahan E.
本論文は、貯留層シミュレーションと深層学習を組み合わせ、地下における水素貯留の最適化手法を提案する。深層学習による加速により、計算負荷の高い貯留層シミュレーションを効率化し、水素貯留の運用設計を最適化することを目指す。水素サプライチェーンの貯蔵段階における工学的課題に貢献する。