GX・脱炭素 論文ハブ

論文・プレプリント

arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。

要約は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典に基づいて行ってください。

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種別:全種別プレプリントジャーナル学会データセットレポート
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857 件中 61–80 件

🌍 EN学会2026 IEEE North-East India International Energy Conversion Conference and Exhibition (NE-IECCE)2026#水素DOI

余剰エネルギー活用のための系統連系型塩洞窟水素貯蔵システム

Grid Integrated Hydrogen Storage System for Surplus Energy Utilization Using Salt Cavern

Digvijay Kumar Gupta, D. Mukherjee, Karuna Kalita

本研究は、再生可能エネルギーの余剰電力を用いたグリーン水素製造と、塩洞窟への長期貯蔵の可能性を検討した。2024年のデータから余剰電力を推計し、電解装置と塩洞窟の容量、必要数を算出した。17.08TWhの余剰電力から約3.24×10^8kgの水素が製造可能で、ビカネール・ナガウル・ガンガナガル盆地の塩洞窟(50万m3)は3082.2トンの水素を貯蔵でき、約53基の洞窟が必要と試算された。

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🌍 EN🇨🇳 CN学会2026 5th International Conference on Smart Grid and Energy Systems (SGES)2026#水素DOI

電力システム転換におけるグリーン水素貯蔵の季節的柔軟性と資源代替価値の定量化

Quantifying the Seasonal Flexibility and Resource Substitution Value of Green Hydrogen Storage for Power System Transitions

Rijing Zhao, Xiao-Long Sun, Quan-Fu Liu +3

内モンゴル2035年電力システムを対象に、GenX-DOLPHYNでグリーン水素の季節貯蔵価値を評価。水素導入により風力・太陽光は24GW増、石炭火力は7GW減、蓄電池は10GW/80GWh減となり、CO2は18.93Mt(4.96%)削減される。水素発電の89.4%は12〜2月に集中し季節調整機能を確認。年間システム費用の増加はわずか0.22%で、効率向上と高負荷が価値を高める。

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🌍 EN🇨🇳 CN学会2026 5th International Conference on Smart Grid and Energy Systems (SGES)2026#エネルギー転換DOI

原子力・風力・蓄電システムの協調運用最適化に向けたMILPベースのモデル

A MILP-Based Joint Dispatch Optimization Model for Nuclear-Wind-Storage Power Systems

Rui Huang, Lei Yao

本論文は、中国のカーボンピーク・カーボンニュートラル目標の下、原子力・風力・蓄電の協調運用を最適化する混合整数線形計画(MILP)モデルを提案する。原子力は全出力・低出力・ランプの3状態でモデル化し、風力のグリーン証書収入や原子力の負荷追従コスト、風力棄電損失、蓄電運用コストを目的関数に組み込む。4つの風力容量シナリオのケース分析により、風力拡大がシステム純収益を改善し、柔軟な原子力運用が低炭素電力システムへの有効な道筋となることを示す…

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🌍 EN学会2026 14th International Conference on Smart Grid (icSmartGrid)2026#エネルギー転換DOI

再生可能エネルギー浸透が供給安全保障リスクと炭素排出に与える影響:二シナリオ比較モデル

The Effect of Renewable Energy Penetration on Supply Security Risk and Carbon Emissions: A Comparative Two-Scenario Model

Mehmet Rida Tur, Halil İbrahim Bülbül

年100TWhの電力需要を前提に、再エネ70%シナリオと30%シナリオを比較した研究。再エネ70%では排出量が47.05から22.45MtCO2eへ半減する一方、供給安全保障リスク指数は17.44から48.69へ上昇する。蓄電池・需要側柔軟性・系統増強・予備力・市場設計への補完投資なしには低炭素移行は信頼性を損なうと結論づける。

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🌍 EN🇪🇺 EU学会2026 14th International Conference on Smart Grid (icSmartGrid)2026#AI×ESGDOI

オフグリッド都市住宅マイクログリッドにおけるリアルタイム炭素会計と持続可能性モニタリングのためのデータ駆動型フレームワーク

Data-Driven Framework for Real-Time Carbon Accounting and Sustainability Monitoring in Off-Grid Urban Residential Microgrids

M. Arunakumari, Rajesh Mattaparthi, S. Kothuri +3

本論文は、住宅の在室・エネルギー使用・再生可能エネルギー発電と環境品質を統合的にモデル化するAIベースの意思決定フレームワークを提案する。フランス領レユニオン島のオフグリッドマイクログリッドデータセット(1,732時間観測)を用い、CO2排出量・再生可能エネルギー比率(RER)・都市持続可能性指数(USI)の3指標を4種のAIモデルで予測・比較した。Gradient BoostingはRER予測でR²=0.9996、Random For…

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査読済み論文🌍 EN学会Springer Proceedings in Business and Economics2026#AI×ESGDOI

ESG報告の自動化に向けたAIの活用

Leveraging AI for Automation in ESG Reporting

Telukdarie A.

ESG報告の作成・開示プロセスをAIで自動化する取り組みを扱う研究。ESGデータの収集・集計・報告書作成の効率化を通じ、開示負担の軽減と品質向上を狙う。AIとESG評価が交差するgxceed重点テーマに合致するが、抄録がなく手法・検証の詳細は不明。

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査読済み論文🌍 EN学会Lecture Notes in Business Information Processing2025#AI×ESGDOI

生産プロセスにおける温室効果ガス排出管理のためのプロセスマイニングガイドライン

Process Mining Guidelines for Greenhouse Gas Emission Management in Production Processes

Costache I.

本論文は、生産プロセスにおける温室効果ガス排出管理にプロセスマイニング手法を適用するためのガイドラインを提示する。製造工程のイベントログから排出源と非効率を可視化し、Scope 1・2排出の算定・削減に資する分析枠組みを体系化する。AIによる業務プロセス分析とGHG会計を接続する実務指針として位置づけられる。

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査読済み論文🌍 EN学会Procedia CIRP2022#Scope 1/2DOI

材料押出法(FDM)におけるエネルギー消費とScope 2排出

Energy Consumption and Scope 2 Emissions for Fused Deposition Modelling

Zakaria S.

材料押出法(FDM)3Dプリンティング工程のエネルギー消費量と、それに伴うScope 2排出量を扱った研究。製造プロセス単位での電力使用と排出の関係を可視化し、デジタル製造の脱炭素評価に資する。抄録がなく詳細は不明だが、製造段階の排出算定に関心を持つ実務者に示唆を与える。

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査読済み論文🌍 EN学会Proceedings of the Annual Offshore Technology Conference2025#CCUSDOI

CCUSプロジェクトのコスト削減を推進:高価な耐食合金(CRA)を低コストのガラス繊維ポリマー複合材に置き換える適格化技術の革新

Driving Cost Reduction in CCUS Projects: Innovating Qualification Technologies to Replace Expensive CRA with Cost-Efficient Glass Fiber Polymer Composites

Zhao L.

CCUS設備で使われる高価な耐食合金(CRA)を、ガラス繊維強化ポリマー複合材で代替するための適格化(クオリフィケーション)技術を提案する研究。材料コストの削減を通じてCCUSプロジェクトの経済性改善を狙う。抄録がなく、具体的な検証データや適用条件は本文に依存する。

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査読済み論文🌍 EN学会Proceedings of the 2025 3rd International Conference on Advances in Computation Communication and Information Technology Icaiccit 20252025#AI×ESGDOI

サステナブルファイナンスの新興トレンドをリアルタイム検出するAI強化型ウェブクローラー

AI-Enhanced Web Crawler for Real-Time Discovery of Emerging Trends in Sustainable Finance

David S.

サステナブルファイナンス分野の新興トレンドをリアルタイムで発見するため、AIを活用したウェブクローラーを提案する研究。ESG・気候関連情報の収集・解析を自動化し、開示情報インフラの高度化に寄与する可能性を示す。抄録がなく、手法や精度の詳細は不明。

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査読済み論文🌍 EN🇪🇺 EU学会Communications in Computer and Information Science2015#炭素価格DOI

排出量取引制度:EU諸国からのエビデンス

Emissions trading scheme: Evidence from the european union countries

Papageorgiou A.

EU域内の排出量取引制度(EU-ETS)を対象とした実証研究。抄録がなく詳細は不明だが、炭素価格付けが排出削減や産業競争力に与える影響をEU諸国のデータで検証する内容とみられる。日本のGX-ETSや炭素価格制度設計を考える上で参照価値がある。

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査読済み論文🌍 EN学会2025 IEEE Texas Power and Energy Conference Tpec 20252025#省エネDOI

ネット・ゼロ・エネルギー・ビル(ZEB)の技術経済評価:エネルギー脱炭素目標達成に向けた財務予測とインセンティブ

Techno-Economic Assessment of Net-Zero Energy Buildings: Financial Projections and Incentives for Achieving Energy Decarbonization Goals

Haggi H.

建物のネット・ゼロ・エネルギー化(ZEB)を対象に、技術的・経済的側面を評価した研究。脱炭素目標達成に向けた財務予測と、それを後押しする補助金・税制等のインセンティブを分析しているとみられる。建物部門の脱炭素投資の採算性と政策支援の関係を示す点が中心的な貢献。

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査読済み論文🌍 EN学会SPE Annual Technical Conference Proceedings2025#CCUSDOI

CO2圧入井の過渡応答がCCUSシステムに与える影響:包括的統合地上・地下モデリング手法

Impact Of CO2 Injection Well Transients on CCUS Systems: A Comprehensive Integrated Surface Subsurface Modeling Approach

Shah D.

CO2圧入井で生じる過渡的挙動(圧力・流量変動)がCCUSシステム全体の性能に与える影響を、地上設備と地下貯留層を統合したモデリングで評価する研究。圧入井の動的挙動を考慮した設計・運用がCCUSの効率と安定性に重要であることを示唆する。要旨が入手できないため詳細な知見は限定的だが、CCUS実装の工学的基盤に貢献する。

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査読済み論文🌍 EN学会Society of Petroleum Engineers Kuwait Oil and Gas Show Kogs 20262026#CCUSDOI

CCUSプロジェクトにおける動的貯留層評価の青写真の構築

Establishing a Blueprint for Dynamic Reservoir Assessment in CCUS Projects

Sarili M.

CCUSプロジェクトにおける動的貯留層評価の枠組み(ブループリント)構築を提案する研究。抄録がなく詳細は不明だが、CO2地中貯留の評価手法の標準化を目指す内容と推測される。CCUSの実装・モニタリング基盤に関わる技術的貢献が期待される。

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査読済み論文🌍 EN学会SPE Annual Technical Conference Proceedings2025#CCUSDOI

費用対効果の高いCCUS運用に向けた高温繊維強化ポリマー複合材料の開発

Development of High-Temperature Fiber Reinforced Polymer Composites for Cost-Effective Carbon Capture, Utilization, and Storage (CCUS) Operations

Zhao L.

CCUS設備の高温・腐食環境に耐える繊維強化ポリマー(FRP)複合材料の開発を扱う研究。従来の金属材料に代わる軽量・耐食材料により、CCUS運用コストの低減を狙う。抄録がなく、具体的な材料特性や実証結果は不明。

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査読済み論文🌍 EN学会System Safety Human Technical Facility Environment2023#SBT/SBTiDOI

組織における科学に基づく目標(SBT)活用の持続可能なインパクト

THE SUSTAINABLE IMPACT OF THE USE OF SCIENCE BASED TARGETS IN ORGANISATIONS

Carvalho A.

本論文は、企業がScience Based Targets(SBT)を設定・活用することが組織にもたらす持続可能なインパクトを検討する。SBTi準拠の目標設定が企業の脱炭素戦略やガバナンス、開示にどう作用するかを論じる内容とみられる。抄録がなく、実証手法や対象範囲の詳細は不明。

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査読済み論文🌍 EN学会Society of Petroleum Engineers Adipec Adip 20232023#炭素会計DOI

ネットゼロ炭素排出への道:セメント排出を定量・評価し脱炭素化を支援する評価ツール

On the Road to Net-Zero Carbon Emissions: A Cementing Emissions Assessment Tool for Quantifying, Evaluating, and Helping Decarbonization

Droger N.

セメント産業の脱炭素化に向け、排出量を定量・評価するアセスメントツールを提案した研究。セメント製造は世界CO2排出の約8%を占め、削減余地が大きい。本ツールは排出の可視化と脱炭素施策の評価を支援し、企業・政策の意思決定に資する。

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査読済み論文🌍 EN学会Society of Petroleum Engineers SPE Conference at Oman Petroleum and Energy Show Opes 20262026#CCUSDOI

CCUSにおける診断観測技術:モニタリング、検証、リスク評価

Diagnostic Observation Technologies in CCUS: Monitoring, Verification & Risk Assessment

Moubarak H.

本稿はCCUS(二酸化炭素回収・利用・貯留)における診断観測技術を、モニタリング・検証(MRV)とリスク評価の観点から整理する。貯留CO2の漏洩検知や長期モニタリング手法が、CCUSの社会的受容と規制準拠の鍵となる点を論じる。抄録がなく詳細は不明だが、CCUSの計測・検証インフラに資する技術的知見を提供する。

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査読済み論文🌍 EN学会International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication Icaiic2025#炭素会計DOI

低炭素農業に向けたスマートファームにおける温室効果ガス排出係数データ収集プラットフォームの研究

Study on a Data Collection Platform for Greenhouse Gas Emission Factors in Smart Farms for Low-Carbon Agriculture

Yang K.H.

スマート農業環境で収集したデータを活用し、農業由来の温室効果ガス排出係数を収集・管理するプラットフォームを提案する研究。農業分野の排出量算定に必要な係数データの整備・標準化を狙う。要旨がなく詳細は不明だが、Scope 3 のカテゴリ1(購入品)や農業サプライチェーンの炭素会計基盤として位置づけられる。

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🌍 EN🇨🇳 CN学会Proceedings of the 3rd International Conference on Machine Intelligence and Digital Applications2026#AI×ESGDOI

ESG特徴量を統合した財務危機早期警告のための解釈可能な機械学習モデルに関する研究

Research on Interpretable Machine Learning Model for Financial Distress Early Warning Integrating ESG Features

(著者不明)

会計データに偏りがちな従来の財務危機予測に、ESGスコア・炭素強度・企業規模・監査意見といった非財務指標を融合したハイブリッド予測枠組みを中国上場企業向けに提案。XGBoostとRandom Forestを予測エンジンとし、不均衡データをオーバーサンプリングで補正、SHAPで各特徴量の寄与と方向性を解釈。ESG≥6.25かつCI<1.24で危機確率が有意に低下することを示した。

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