arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。
要約は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典に基づいて行ってください。
880 件中 601–620 件
極低温冷却サイクロンセパレータにおける連続昇華式極低温炭素回収のパラメトリック調査
Emel V. Kurian, Pavitra Sandilya
本研究は、極低温冷却サイクロンセパレータを用いた連続昇華式CO2回収技術について、運転パラメータが回収効率やエネルギー消費に与える影響をパラメトリックに調査した。CCUS技術の最適化に資する知見を提供する。
炭素回収・貯留バリューチェーンのライフサイクルアセスメント：体系的かつ批判的な文献レビュー
M. Emborg, L. Kisieliene, N. Thonemann +2
本論文は、CCS（炭素回収・貯留）バリューチェーンに関するライフサイクルアセスメント（LCA）研究を体系的かつ批判的にレビュー。既存研究の方法論の課題やデータ不足を指摘し、CCSの環境影響評価の信頼性向上に向けた方向性を示す。
複合サイクル発電所向け炭素回収ユニットの設計と性能評価
Aseel Hussein Alwan, Ali Can
本研究は、イラク・バグダッドの大規模ガス複合サイクル発電所（Bismayah）を対象に、90%のCO2回収率を持つアミン吸収型炭素回収ユニットの設計と性能評価を行った。回収ユニット導入により発電効率が14%、正味出力が13.6%低下する一方、排出原単位は376.85 gCO2/kWhから40.6 gCO2/kWhへ大幅に改善されることを示した。
炭素回収・利用ユニットを統合した新規廃棄物発電バイオマス駆動ハイブリッドシステムにおける水・エネルギー・炭素ネクサスに関する研究
Yasin Naghizadeh, Amir Ebrahimi-Moghadam, Mohammad Sardarabadi +1
本論文は、廃棄物発電バイオマスを駆動力とするハイブリッドシステムに炭素回収・利用（CCU）ユニットを統合し、水・エネルギー・炭素のネクサスを解析した。システム全体の効率向上とCO2排出削減の可能性を示し、持続可能な廃棄物管理とエネルギー生成の統合的アプローチを提案している。
冷たいCO2注入に対する貯留層の地力学応答：炭素回収・貯留への影響
Zizhuo Xiang, Simon Holford, Rosalind King +3
CO2貯留の大規模化には、誘発地震や貯留層の健全性を評価する地力学デリスキングが不可欠である。従来は最大注入圧力に着目したが、低温CO2注入による熱収縮が断層安定性に影響を与える。本研究では、間隙圧と温度変化が主応力に非対称に作用することを示し、圧力-温度安定性図を用いた安全運転範囲の視覚化手法を提案する。
イオン輸送膜を用いた酸素燃焼CO2回収の数学モデリングと計算シミュレーション
Rached Ben-Mansour
カーボンキャプチャー技術の一つである酸素燃焼CO2回収に対するイオン輸送膜を用いた数学モデリングと計算シミュレーションを発表。モデルは実験データと良好な一致を示し、工業応用への可能性を提示。酸素分離と酸素燃焼の効率向上に関する知見を提供。
CO2除去技術としてのバイオマスガス化＋炭素回収の運用知見
Liew Zheng Liang, Josephine Hannah Macdonald, Nursyuhada Kamaruzaman +5
本論文は、バイオマスガス化にCO2回収を組み合わせたシステムの実運用データと知見を提供し、CO2除去技術としての有効性を評価する。効率、課題、スケーラビリティに関する洞察を提示する。
「効率的で安定した電気化学的二酸化炭素回収：CO2吸収と再生の統合」のレビュー
(著者不明)
本レビューは電気化学的炭素回収技術の進展をまとめており、CO2吸収と再生の統合プロセスを効率的かつ安定的に行う手法に焦点を当てる。
AIを活用した代理モデルベースの超構造最適化による炭素回収・利用ネットワークの設計
Joo-Sung Lee, Seung-Kwon Seo, Chul-Jin Lee
本論文は、AI技術と代理モデルを用いて炭素回収・利用（CCU）ネットワークの超構造最適化を行う手法を提案する。最適なネットワーク設計を効率的に探索し、コストと環境負荷の低減を実現する。CCUSの実装における意思決定支援に貢献する。
地質系CO2回収・有効利用・貯留のための人工知能駆動型進化とシステム統合
Jianhua Ma, Yongzhang Zhou, Luhao He +3
本論文は、地質系CCUS（CO2回収・有効利用・貯留）における人工知能（AI）の適用とシステム統合を論じる。AIによる最適化・予測がCCUSの効率向上とコスト削減に寄与し、統合システムの設計・運用を高度化する。実証事例を通じて、AI技術がCCUSの実用化を加速する可能性を示唆する。
超強塩基を用いた深共晶溶媒による高効率二酸化炭素回収とキャラクタリゼーションから得られた知見
Qiang Zheng, Qiong Sun, Fuxin Yang +2
本研究では、超強塩基をベースとした深共晶溶媒を用いて高効率な二酸化炭素回収を実現。特性解析により反応メカニズムを解明し、CCUS技術の向上に寄与する。
船舶ベースMEA炭素回収システムのマルチパラメータ最適化とエネルギー評価
Kubilay Bayramoğlu
本研究は、船舶に搭載するMEA（モノエタノールアミン）を用いた炭素回収システムのマルチパラメータ最適化とエネルギー評価を行った。船舶の限られたスペースとエネルギー資源を考慮し、システムの効率的な設計を目指す。
ヒートポンプを利用した機械的蒸気再圧縮による吸収炭素回収とバイオガス精製
Y.X. Zhu, J.K. Wu, Y. Huang +3
本論文は、バイオガス精製に向けた熱回収型吸収炭素回収技術を提案する。機械的蒸気再圧縮とヒートポンプを組み合わせることでエネルギー効率を向上させ、CCUSのコスト低減に貢献する可能性がある。
極低温炭素回収システムにおける深部除湿：包括的レビューと批判的評価
Eduardo Nobre Rodrigues, Nuno Baía Saraiva, José B. Ribeiro +2
このレビュー論文は、極低温炭素回収システムにおける除湿技術について包括的に調査し、批判的に評価している。特に深部除湿の必要性と課題を整理し、今後の研究の方向性を示している。
多目的技術革新システムの拡大メカニズム：炭素回収技術からの洞察
Jørgen Finstad, Allan Dahl Andersen
本論文は、炭素回収技術（CCUS）を事例に、多目的技術革新システムの拡大メカニズムを分析。政策と産業の相互作用に焦点を当て、システム拡大の要因を解明している。
階層的多孔質を持つ木材-金属-有機構造体複合材料による炭素捕集
Yingying Li, Weichen Shi, Caoxiong Zhuang +7
本研究では、木質材料と金属有機構造体(MOF)を組み合わせた新規複合材料を開発。多階層の多孔性構造によりCO2吸着性能を最適化し、効率的な炭素捕集を実現する。再生可能資源を利用した低コストなCCUS技術として期待される。
CESAR1 アンロック: 次世代炭素回収設計を可能にする検証済み速度ベースモデル
Antoine Verhaeghe, Lionel Dubois, Guy De Weireld +1
本論文は、CESAR1溶媒を用いた炭素回収プロセスの速度ベースモデルを提示し、その検証結果を報告する。このモデルにより、次世代の炭素回収設計の効率化が期待される。
次世代e-fuelのためのCO₂利用における炭素回収の機会と課題
Anwar Ahmad, Abdullah A. Almayeef, Mohammed Alsuwaylih +2
本稿は、次世代e-fuelの製造におけるCO₂回収・利用の可能性と技術的課題を概説する。カーボンリサイクルと合成燃料の接点に焦点を当て、低炭素燃料への移行における本アプローチのポテンシャルと限界を論じる。
3Dプリントゼオライトモノリスによる炭素回収の性能最適化
Enrica Luzzi, Riccardo Rea, Enzo Mangano +3
本研究では、3Dプリント技術を用いて作製したゼオライトモノリスの構造を最適化し、CO2回収性能を向上させる手法を提案。回収効率と耐久性の両立を目指し、実用化に向けた設計指針を示す。
Xiyu Li, Yixin Sun, Yun Tang +2
機械学習を用いて、現在の二酸化炭素回収・貯留（CCS）の展開ペースが気候目標達成に不十分であることを明らかにした研究。気候目標達成には大幅な拡大が必要であると示唆。