査読済み論文🌍 ENジャーナルDrying Technology2026#省エネDOI
デジタルツイン対応マルチエージェント制御による乾燥剤補助ヒートポンプシステムでのエネルギー効率的な木材乾燥
Digital twin-enabled multi-agent control for energy-efficient wood drying in desiccant-assisted heat pump systems
Kshitij Bhatta, Muhammad Waseem, Mingzhe Liu +3
本論文は、乾燥剤補助ヒートポンプ（DAHP）システムにおける木材乾燥のためのデジタルツイン・フレームワークを提案。高忠実度物理モデルとマルチエージェント強化学習（MARL）を組み合わせ、従来のボイラーベースと比較して総エネルギー消費を43.2%削減、乾燥期間を約8日短縮、炭素強度を最大94%低減する。MARLから抽出したヒューリスティックポリシーも同等の性能を示し、実用性を高めている。