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GX・脱炭素 論文ハブ

論文・プレプリント

arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。

要約は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典に基づいて行ってください。

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言語:全言語🇯🇵 日本語🌍 英語
種別:全種別プレプリントジャーナル学会データセットレポート
並び:新着順AI 関連度順閲覧数順
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2 件中 1–2 件

🌍 EN🇨🇳 CN📚 査読済 / ジャーナルIET conference proceedings.2026#carbon_tradingDOI

Low-carbon economic scheduling of CCHP microgrids based on two-stage scenario generation and stepwise carbon trading

二段階シナリオ生成と段階的炭素取引に基づくCCHPマイクログリッドの低炭素経済スケジューリング

Kewen Wang, Jian Chen, Wei Zhang

本論文は、高比率の風力・太陽光エネルギーを有するCCHPマイクログリッドの低炭素経済運用を向上させるために、二段階シナリオ生成法と段階的炭素取引メカニズムを統合したアプローチを提案する。ラテンハイパーキューブサンプリングと改善K-meansクラスタリングに基づくシナリオ生成により不確実性を扱い、混合整数線形計画モデルに段階的炭素取引を組み込む。事例研究により、従来手法と比較して経済性と環境性能の両方を大幅に改善できることを示した。

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🌍 EN🇨🇳 CN📚 査読済 / ジャーナルIEEE Transactions on Smart Grid2026#carbon_tradingDOI

Distributed Model Predictive Control Strategy for Multi-Energy Virtual Power Plant Based on Digital Twin

デジタルツインに基づくマルチエネルギーバーチャルパワープラントの分散型モデル予測制御戦略

Yang Gao, Shuangqi Li, Tianhua Xu +4

本論文は、デジタルツインと段階的動的炭素取引を統合したマルチエネルギーバーチャルパワープラント(MEVPP)の分散型モデル予測制御戦略を提案する。深層ニューラルネットワークとクラスタリングを用いた動的集約モデルにより、再生可能エネルギーの不確実性を考慮し、電気自動車のV2G機能を活用する。多段階ローリング最適化により、前日計画と当日運用の乖離を抑制し、経済性と炭素排出削減の両立を実現する。

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