CNN-SVRハイブリッドニューラルネットワークによる土壌温室効果ガス排出量の予測
Predicting Soil Greenhouse Gas Emissions with a CNN-SVR Hybrid Neural Network
Zhai Y.
CNNとSVRを組み合わせたハイブリッドニューラルネットワークで土壌からの温室効果ガス排出量を予測する研究。土壌由来のGHGは農業・土地利用部門の排出インベントリで重要な要素であり、機械学習による高精度予測はモニタリング手法の改善に寄与しうる。ただしアブストラクトがなく、ESG開示や炭素会計との直接的な接続は不明である。