概要

脱炭素エネルギーシステムの導入において、シミュレーションモデルの不確実性は政策判断や投資決定に大きな影響を与えます。本論文は、エネルギーシステムシミュレーションにおける不確実性の源泉を特定し、その低減方法を提案しています。複雑なモデル構造と不完全なデータが組み合わさることで生じる不確実性に対し、系統的なアプローチが必要であることを強調しています。

ポイント

  • エネルギーシステムシミュレーションの不確実性は、パラメータ値の変動、モデル構造の簡略化、データの不完全性から生じる
  • 感度分析やモンテカルロ法などの統計的手法により、主要な不確実性要因を特定可能
  • キャリブレーション技術と検証プロセスを改善することで、モデルの信頼性を向上できる
  • 異なるシナリオ分析を組み合わせることで、より堅牢な政策提言が可能になる
  • 不確実性の定量化は、エネルギー転換計画の意思決定における信頼性向上に不可欠である

出典

Reducing simulation uncertainty

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