フィンテック導入とESG開示が企業価値に与える影響：知的資本と財務パフォーマンスが配当政策と企業価値に及ぼす効果

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides empirical evidence on the FinTech-ESG-value chain in an emerging market, useful for comparative studies.

🏢実務担当者:Highlights potential benefits of FinTech and intellectual capital in enhancing ESG disclosure and firm value.

🏛政策担当者:Suggests that promoting FinTech and ESG disclosure could improve market signaling and firm performance.

背景 本研究は、FinTechの採用と知的資本がESG開示をどのように形成するか、またESG開示と配当政策がDSE上場金融機関における企業価値とどのように関連するかを検討する。枠組みは、すべての構成要素を並列的な決定要因として扱うのではなく、逐次的なDigital—ESG—Valueメカニズムに焦点を当てる。方法 2015年から2023年までのDSE上場銀行系金融機関の不均衡パネルを用いて、企業および年の固定効果モデルを主要な説明仕様として推定する。System GMMは動的持続性と潜在的な内生性を評価するために使用され、分位点回帰は分布の不均一性を評価する。CS-ARDLは補足的な長期感応度分析として保持され、深層ニューラルネットワークはサンプル外予測と非線形特徴量重要度の評価のみに使用される。結果 FinTechの採用と知的資本はESG開示と正の関連がある。ESG開示は配当政策および企業価値と正の関連があり、配当政策も企業価値と正の関連がある。財務業績はESGと配当の関係に条件付けを与える。これらの推定値は頑健な関連性を示すが、実験的な因果関係を確立するものではない。予測分析は、FinTech、ESG開示、知的資本、および配当政策が企業価値予測に関連する情報を含むことを確認する。結論 これらの発見は、デジタル能力と知識資源が信頼性のある持続可能性開示と市場シグナリングをどのように支援できるかを示すことで、シグナリング理論、リソース・ベースド・ビュー、およびステークホルダー理論を拡張する。結果はバングラデシュの上場金融機関に固有のものであり、その制度的文脈の中で解釈されるべきである。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

<ns5:p>Background This study examines how FinTech adoption and intellectual capital shape ESG disclosure, and how ESG disclosure and dividend policy are associated with firm value in DSE-listed financial institutions. The framework focuses on a sequential Digital—ESG—Value mechanism rather than treating all constructs as parallel determinants. Method Using an unbalanced panel of DSE-listed bank-based financial institutions from 2015 to 2023, the study estimates firm and year fixed-effects models as the primary explanatory specification. System GMM is used to assess dynamic persistence and potential endogeneity, while quantile regression evaluates distributional heterogeneity. CS-ARDL is retained as a supplementary long-run sensitivity analysis, and a deep neural network is used only to assess out-of-sample prediction and nonlinear feature importance. Findings FinTech adoption and intellectual capital are positively associated with ESG disclosure. ESG disclosure is positively associated with dividend policy and firm value, while dividend policy is also positively associated with firm value. Financial performance conditions the ESG–dividend relationship. These estimates indicate robust associations but do not establish experimental causality. The predictive analysis confirms that FinTech, ESG disclosure, intellectual capital, and dividend policy contain information relevant to firm-value prediction. Conclusion The findings extend signalling theory, the resource-based view, and stakeholder theory by showing how digital capability and knowledge resources can support credible sustainability disclosure and market signalling. The results remain specific to listed Bangladeshi financial institutions and should be interpreted within that institutional setting.</ns5:p>

• openalex https://doi.org/10.12688/f1000research.178277.3first seen 2026-08-01 05:53:04