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スマートエコロジー監視が企業のESGグリーンウォッシュ行為に与える影響

The Impact of Smart Ecological Monitoring on Corporate ESG Greenwashing Behavior (原題)

Ruyu He, Huan Huang

Academic Journal of Management and Social Sciences📚 査読済 / ジャーナル2026-04-29#グリーンウォッシュOrigin: CN経営インパクト: 資金調達対象セクター: cross_sector
DOI: 10.54097/srr2r909
原典: https://drpress.org/ojs/index.php/ajmss/article/download/34855/34062
📄 PDF

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、スマートエコロジー監視が企業のESGグリーンウォッシュ行動に与える抑制効果を、2014~2025年の中国企業データを用いて実証分析。情報開示の透明性向上、代理コスト削減、資金制約緩和の3つの経路を特定し、国有企業や西部地域の非ハイテク企業で効果が大きいことを示した。

English

This paper empirically examines how smart ecological monitoring reduces corporate ESG greenwashing using Chinese firm data from 2014-2025. It identifies three mechanisms: improved disclosure transparency, reduced agency costs, and eased financial constraints. The effect is stronger in state-owned enterprises, western region firms, and non-high-tech companies.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本企業のESG開示においてもグリーンウォッシュ問題は重要な課題であり、スマートモニタリングのような技術的解決策の有効性を示唆する。SSBJが求める開示の質向上に役立つ可能性がある。

In the global GX context

This study adds to global knowledge on how technological monitoring can curb greenwashing, relevant for regulators and firms under ISSB/CSRD frameworks seeking to ensure disclosure integrity.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides empirical evidence on the effectiveness of monitoring in reducing greenwashing, with mechanisms and heterogeneity.

🏢実務担当者:Suggests that investing in smart monitoring systems can enhance ESG credibility and reduce greenwashing risks.

🏛政策担当者:Offers insights for designing regulatory frameworks that leverage technology to improve corporate ESG disclosure quality.

📄 抄録(日本語訳)

世界的なグリーンシフトに関して、企業は独自のバージョン、すなわちESGグリーンウォッシュを行っており、企業が財務情報以外のあらゆる情報を開示する際に、これは一種の歪みのようになりつつある。本稿では、2014年から2025年までのデータソースとして使用された企業サンプルを用いて、スマートな生態系監視の活用が、企業がESGグリーンウォッシングに従事することをどのように防ぐことができるか、そしてその背後にある原因を検討する。研究により、スマートな生態学的モニタリングが実施され、それが企業のESGグリーンウォッシュ行動を大幅に減少させることが判明した。この結論は、平行トレンド検証やプラセボ検証、代替変数などの頑健性チェックも通過した。メカニズムは主に3つの経路を通る:企業の情報開示の透明性を向上させ、エージェンシーコストを削減し、資金調達制約を緩和する。そして異質性分析では、ESGグリーンウォッシュに対するスマートな生態学的モニタリングからの大きな抑制効果が見られる。その特定の文脈において、国有企業、西部地域に所在する企業、非ハイテク型の企業において、この効果がはるかに強いことが確認できた。これは、スマートな生態学的監督が、異なる背景に基づいて企業のESG情報開示行動を制御する際に異なる効果を持つかどうかを示すことができる。本稿はまた、企業の電子社会情報開示におけるデジタル監視に関するさらなる研究資料をもたらし、技術を活用し現金市場の進展を推進する電子土壌と青写真を改善するための非常に有益な経験と実際の方法を提供する。

AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract(原文)

As for the global green shift and corporations are doing their very own version, which is ESG greenwash, and that's becoming a bit like a distortion when companies disclose all other info rather than the financial stuff. Using enterprise samples used as data sources in this article from 2014-2025, we examine how the use of smart ecosystemic surveillance can help stop firms from engaging in ESG greenwashing and the causes behind it. It is discovered to the research, the smart ecological monitoring was implemented, which greatly reduced corporate ESG greenwashing behaviour. This conclusion also went through robustness checks such as parallel trends check and placebos, and alternate variants. Mechanism mainly goes through 3 channels, improve the transparency of corporates’ info disclosure, reduce agency costs, and ease the fin constraint. And then heterogeneity analysis, we see that there is a big inhibitory effect coming from smart ecological monitering against ESG greenwashing. In that specific context, we could see that this happened much stronger with sov. Enterprise, the company located in a west part area, and non high tech type of business. It can show whether smart ecology supervision has a different effect in controlling corporate ESG information disclosing behavior based on the different background. The paper also brings more research materials for digital watching over in corporate e-society information disclosures; offers very helpful experience and real ways about improving e-soils and blueprints that use tech and push up the progress of cash venues.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。