gxceed
← 論文一覧に戻る

Влияние ESG-отчетности на оценку компаний при выходе на IPO

(著者不明)

The Applied Economic Researches Journalプレプリント2026-01-19#ESG
DOI: 10.47576/2949-1908.2025.10.10.006
原典: https://doi.org/10.47576/2949-1908.2025.10.10.006

🤖 gxceed AI 要約

日本語

新興市場におけるESG報告とIPO評価の関係を分析。包括的なESG開示は株式の過小評価を減少させ長期的価値を高めるが、効果は業種や地域によって異なる。

English

This study examines the impact of ESG disclosure on IPO valuation in emerging markets (2017-2024). Companies with comprehensive ESG pre-IPO reports exhibit reduced underpricing and higher long-term value, though effects vary by industry and region.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本でもESG情報開示の重要性が高まる中、本論文はIPO時のESG報告が評価に与える影響を実証。日本の新興市場やスタートアップ企業の資金調達戦略にも示唆を与える。

In the global GX context

This paper provides empirical evidence from emerging markets on how ESG disclosure affects IPO valuation, relevant for global capital markets where ESG integration is increasingly demanded by investors.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides empirical evidence on the ESG-IPO valuation link in emerging markets, useful for comparative studies.

🏢実務担当者:Highlights the strategic value of pre-IPO ESG disclosure for reducing underpricing and enhancing long-term valuation.

🏛政策担当者:Suggests that mandating ESG disclosure can improve market efficiency and investor protection in emerging markets.

📄 Abstract(原文)

В условиях возрастающего внимания инвесторов к вопросам устойчивого развития понимание взаимосвязи между раскрытием информации об окружающей среде, социальной ответственности и корпоративном управлении (ESG) и оценкой компаний при первичном размещении акций (IPO) приобретает критическое значение. Настоящая статья исследует влияние ESG-отчетности на оценку компаний в контексте IPO через призму теорий. На основе анализа эмпирических исследований, проведенных на выборке развивающихся рынков в 2017–2024 гг., установлено, что компании, публикующие комплексные отчеты об ESG до проведения IPO, характеризуются снижением недооценки акций и повышением долгосрочной стоимости. Методологически исследование опирается на модели регрессии с фиксированными эффектами, методы анализа множественной регрессии для выявления нелинейных связей между ESG метриками и показателями оценки (Tobin’s Q, коэффициент P/B, ROA). Результаты демонстрируют статистически значимую позитивную корреляцию между качеством ESG раскрытия и оценкой IPO, однако эффект проявляется дифференцировано в зависимости от отраслевых характеристик, размера компании и географического положения. Исследование вносит вклад в развитие понимания механизмов проникновения ESG информации на рынки капитала и имеет практическое применение для инвесторов, корпоративных менеджеров и нормативно-правовых органов. With increasing investor attention to sustainability issues, understanding the relationship between environmental, social, and governance (ESG) disclosures and initial public offering (IPO) valuations is critical. This article examines the impact of ESG reporting on IPO valuations through a theoretical lens. Based on an analysis of empirical studies conducted on a sample of emerging markets between 2017 and 2024, it is found that companies that publish comprehensive ESG reports prior to IPOs experience reduced share underpricing and increased long-term value. Methodologically, the study relies on fixed-effects regression models and multiple regression analysis to identify nonlinear relationships between ESG metrics and valuation metrics (Tobin’s Q, P/B ratio, ROA). The results demonstrate a statistically significant positive correlation between the quality of ESG disclosure and IPO valuation, but the effect manifests itself differentially depending on industry characteristics, company size, and geographic location. The study contributes to our understanding of how ESG information penetrates capital markets and has practical implications for investors, corporate managers, and regulatory authorities.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録(無料・3キーワードまで)。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。