Green credit as a catalytic mechanism for carbon intensity reduction in China: A novel GDI-ARDL modeling approach

中国における炭素排出削減の触媒としてのグリーンクレジット：新たなGDI-ARDLモデルアプローチ (AI 翻訳)

Yaxian Wang, Shanlu Chen, Nan Jiang

Journal of Environmental Management📚 査読済 / ジャーナル2026-06-15#トランジション・ファイナンスOrigin: CN経営インパクト: 資金調達対象セクター: finance

DOI: 10.1016/j.jenvman.2026.130137

原典: https://doi.org/10.2139/ssrn.5380458

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、中国のグリーンクレジット政策が炭素排出原単位に与える影響を、独自のGDI-ARDLモデルを用いて分析。結果はグリーンクレジットが炭素排出削減に有意な効果を持つことを示唆。政策提言につながる実証研究。

English

This paper analyzes the impact of green credit policy on carbon intensity in China using a novel GDI-ARDL model. Findings suggest green credit significantly reduces carbon intensity, providing empirical evidence for transition finance effectiveness.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

中国のグリーンクレジットは日本のグリーンファイナンス政策と比較可能。日本でもトランジション・ボンド等の金融手法が議論される中、中国の実証結果は参考になる。

In the global GX context

China's green credit policy offers lessons for global transition finance. As ISSB and TCFD frameworks emphasize financing decarbonization, this empirical study from China provides evidence on the effectiveness of directed credit measures.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides empirical evidence on the causal impact of green credit on carbon intensity using a novel econometric approach.

🏢実務担当者:Highlights how financial institutions' lending policies can drive corporate decarbonization, relevant for green loan product design.

🏛政策担当者:Offers quantitative support for green credit policies as a tool to meet carbon intensity targets.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

openalex https://doi.org/10.2139/ssrn.5380458first seen 2026-07-13 06:03:36

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