Data for Persuasive language in sustainability assurance statements as a strategy for managing stock price risk
株価リスク管理戦略としてのサステナビリティ保証報告書における説得的言語のデータ (AI 翻訳)
Aminu Hassan, Bashir Mahmood Baffa, Ahmed Jinjiri Bala
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本データセットは、サステナビリティ保証報告書における説得的言語が株価リスク管理にどのように寄与するかを分析するための研究を支援するものである。テキストデータと株価情報が含まれており、投資家の反応と言語的特徴の関係を調査できる。
English
This dataset supports research on how persuasive language in sustainability assurance statements can be used as a strategy to manage stock price risk. It includes textual data from assurance statements and stock price information, enabling analysis of the relationship between linguistic features and market reactions.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではSSBJの策定が進み、サステナビリティ保証の重要性が高まっている。本データは、保証報告書の文言が投資家の株価評価に与える影響を理解するための手がかりを提供する。
In the global GX context
Globally, sustainability assurance is becoming a key element of ESG disclosure. This data provides empirical material for studying how the language of assurance influences stock price risk, relevant to both researchers and practitioners.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Can use this data to investigate causal effects of persuasive language in assurance on stock price volatility.
🏢実務担当者:May gain insights into how wording of assurance statements can be optimized to manage investor perceptions and stock risk.
🏛政策担当者:Could inform guidelines requiring more standardized language in sustainability assurance to reduce market misinformation.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.17632/dfyx659wkn.1first seen 2026-07-15 05:14:26
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。