ESG実践をイスラム金融に統合する：タカフルとESG文献の計量書誌学・内容分析

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a structured overview of ESG-Takaful research, identifying gaps and future directions.

🏢実務担当者:Takaful operators can use the findings to improve underwriting, investment, and governance aligned with ESG.

🏛政策担当者:Policymakers in Islamic finance can leverage this to design frameworks integrating ESG principles.

背景：ESGとイスラム金融は近年の金融研究において顕著なテーマとなっているが、ESG原則がタカフルにどのように組み込まれているかに関する包括的な理解は依然として断片的である。リスク共有と利子禁止の原則に基づき、本研究は、系統的レビューと内容分析を用いて、ESGとタカフルに関する既存研究のパターンを特定し、定量化し、解釈することを目的としており、それにより将来の研究を有意義な形で導くものである。 方法：合計82件の査読付き文献がScopusデータベースから取得され、領域専門家によって検証され、RStudioおよびVOSviewerにおける計量書誌学的手法の組み合わせを用いて分析された。さらに、著者らは研究の系統的内容分析（SCA）を実施し、知的構造のマッピング、テーマの進化の追跡、ESG志向のタカフル研究における新興領域の特定を通じて、調査結果を堅牢かつ関連性のあるものにした。 結果：結果は、フィンテック、人工知能（AI）、ブロックチェーンがタカフルにおけるESG統合の有望な領域であることを特定している。ビッグデータ分析と機械学習の応用も、特に東南アジアおよび南アジアにおいて、将来の研究に substantial な可能性を提供する。方法論的には、自然主義的探究と並行した理論検証の進展が、シャリーア準拠の持続可能な投資実践という進化する分野に影響力のある洞察をもたらす可能性がある。 結論：本研究は、将来の研究に貴重な洞察を提供し、コミュニティをいくつかの点で支援する。具体的には、タカフル事業者に対して、本研究はESGとタカフルを組み込んだ既存研究を以下のために明確に示す：i）引受と価格設定、ii）持続可能で公正な投資管理、iii）ガバナンスと開示システムの向上。 独自性/価値：本研究は、タカフルにおけるESG統合の新規な統合を提供し、持続可能なイスラム金融に関する議論に貢献する。これは将来の研究の基盤を構築し、イスラム金融の実践をグローバルなESG基準に整合させようとする機関や政策立案者を導くものである。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Although ESG and Islamic finance have become prominent themes in recent financial research, a comprehensive understanding of how ESG principles are embedded within Takaful remains fragmented. Grounded in the principles of risk sharing and the prohibition of interest, this study aims to identify, quantify and interpret patterns in existing research on ESG and Takaful using systematic review and content analysis, thereby guiding future research in a meaningful way. A total of 82 peer-reviewed documents were retrieved from the Scopus database, validated by domain experts, and analyzed using a combination of bibliometric techniques in RStudio and VOSviewer. In addition, the authors conducted Systematic Content Analysis (SCA) of the research to make the findings robust and relevant by mapping intellectual structures, tracing thematic evolution and identifying emerging areas in ESG-oriented Takaful research. The results identify Fintech, artificial intelligence (AI), and blockchain as promising areas for ESG integration in Takaful. The application of big data analytics and machine learning also offers substantial potential for future research, particularly across Southeast and South Asia. Methodologically, advancing theory testing alongside naturalistic inquiry can yield impactful insights into the evolving field of Shari’ah-compliant sustainable investment practices. This study offers valuable insights for future research and supports the community in several ways. Specifically, for Takaful operators, this study delineates the existing research embedding ESG and Takaful for: i) underwriting and pricing, ii) sustainable and fair investment management and iii) upgrading the governance and disclosure system. This study provides a novel synthesis of ESG integration in Takaful, contributing to the discourse on sustainable Islamic finance. It builds a foundation for future research, guiding institutions and policymakers aiming to align Islamic financial practices with global ESG standards.

• semanticscholar https://doi.org/10.1108/jiabr-07-2025-0419first seen 2026-05-15 19:02:53 · last seen 2026-05-30 05:20:36