COMPETITIVE INTELLIGENCE-DRIVEN ESG ANALYTICS: A STRATEGIC FRAMEWORK FOR ESG DISCLOSURE INTELLIGENCE AND SUSTAINABLE DECISION SUPPORT

競合インテリジェンスに基づくESG分析：ESG開示インテリジェンスと持続可能な意思決定支援のための戦略的枠組み (AI 翻訳)

Yang T.

Journal of Sustainable Competitive Intelligence📚 査読済 / ジャーナル2026-01-01#ESG経営インパクト: 資金調達対象セクター: cross_sector

DOI: 10.37497/eaglesustainable.v16i.677

原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105040569687

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、競合インテリジェンス手法を活用したESG分析の戦略的枠組みを提案する。ESG開示情報を体系化し、企業の持続可能性に関する意思決定を支援するためのアプローチを示している。

English

This paper proposes a strategic framework for ESG analytics driven by competitive intelligence. It aims to organize ESG disclosure intelligence and support sustainable decision-making in corporations.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではSSBJ基準への対応が急務であり、本枠組みは有報や統合報告書におけるESG開示の質向上に寄与する可能性がある。

In the global GX context

Globally, with TCFD/ISSB/CSRD frameworks gaining traction, this framework offers a structured approach to enhance ESG disclosure intelligence and decision support.

👥 読者別の含意

🔬研究者:ESGアナリティクスと競合インテリジェンスの融合領域の研究基盤として活用できる。

🏢実務担当者:自社のESG開示戦略の高度化や競合分析に応用可能な枠組みを提供する。

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105040569687first seen 2026-06-14 04:52:07

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。