文献レビュー：ESG開示が企業価値および財務績効に与える影響
Literature Review: Pengaruh ESG Disclosure terhadap Nilai Perusahaan dan Kinerja Keuangan (原題)
Jolanda Treesye Rumende, Trinandari Prasetya Nugrahanti
🤖 gxceed AI 要約
日本語
2020〜2025年のScopus収録論文を対象に、ESG開示が企業価値・財務績効に与える影響をナラティブ・レビューで統合した研究。ESG開示は評判向上・業務効率・投資家信頼を通じ概ね正の効果を持つが、企業規模・設立年数・現金保有・所有構造・取締役会独立性などの内部要因と、業種特性・市場文脈などの外部要因が効果を左右する。大企業・高流動性企業ほど恩恵が大きく、環境感応度の高い業種では市場反応が強い。ステークホルダー理論とシグナリング理論の裏付けと実務的示唆を提示する。
English
A narrative literature review synthesizing Scopus-indexed studies (2020–2025) on how ESG disclosure affects firm value and financial performance. ESG disclosure generally has a positive effect via reputation, operational efficiency, and investor trust, but this is moderated by internal factors (firm size, age, cash holdings, ownership structure, board independence) and external factors (industry characteristics, market context). Large, mature, liquid firms and environmentally sensitive sectors show stronger effects; the paper reinforces stakeholder and signaling theory and offers practical ESG strategy implications.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
SSBJ基準・有価証券報告書でのサステナビリティ開示義務化が進む日本では、ESG開示と企業価値の関係を整理した本レビューは、開示対応の経営判断や投資家対話の根拠として実務的に有用。ただし対象文献はインドネシア等新興国中心で、日本企業への直接適用には注意が必要。
In the global GX context
Amid ISSB/CSRD-driven global disclosure harmonization, this review consolidates evidence that ESG disclosure links to firm value and financial performance, supporting the business case for disclosure infrastructure. Its moderating-factor framework (size, ownership, industry sensitivity) helps explain heterogeneous market reactions across jurisdictions, though the underlying literature skews toward emerging markets.
👥 読者別の含意
🔬研究者:ESG開示と財務績効の関係における調整要因の整理枠組みとして、実証研究の設計に活用できる。
🏢実務担当者:自社のESG開示戦略が企業価値・資金調達にどう効くかを、規模・業種・所有構造を踏まえて説明する材料になる。
🏛政策担当者:開示義務化の効果が企業属性により異なる点を踏まえ、画一的規制ではなく業種・規模別の配慮を検討する根拠となる。
📄 Abstract（原文）
Seiring meningkatnya perhatian global terhadap isu keberlanjutan, Environmental, Social, and Governance (ESG) disclosure menjadi indikator strategis dalam menilai kinerja perusahaan. Pengungkapan ESG mencerminkan komitmen perusahaan terhadap tanggung jawab sosial dan tata kelola yang baik, sekaligus berimplikasi pada peningkatan nilai perusahaan dan kinerja keuangan. Kajian ini bertujuan untuk mensintesis hasil penelitian terkini terkait pengaruh ESG disclosure terhadap nilai perusahaan dan kinerja keuangan, serta mengidentifikasi faktor-faktor moderasi internal dan eksternal yang memengaruhi hubungan tersebut. Penelitian ini menggunakan pendekatan Narrative Literature Review terhadap artikel-artikel terindeks Scopus dan jurnal bereputasi internasional periode 2020–2025, seperti Environment, Development and Sustainability, Heliyon, dan Borsa Istanbul Review. Hasil sintesis menunjukkan bahwa ESG disclosure secara umum berpengaruh positif terhadap nilai dan kinerja perusahaan melalui peningkatan reputasi, efisiensi operasional, dan kepercayaan investor. Namun, efektivitas pengaruh ini dipengaruhi oleh faktor internal seperti ukuran perusahaan, usia, cash holdings, struktur kepemilikan, dan independensi dewan komisaris, serta faktor eksternal seperti karakteristik industri dan konteks pasar. Perusahaan besar, berusia lama, dan dengan likuiditas tinggi cenderung memperoleh manfaat ESG lebih signifikan dibandingkan perusahaan kecil atau baru. Selain itu, sektor industri yang sensitif terhadap isu lingkungan menunjukkan respons pasar yang lebih kuat terhadap pengungkapan ESG. Kajian ini memberikan kontribusi teoretis dalam memperkuat stakeholder theory dan signaling theory, serta menawarkan implikasi praktis bagi perusahaan dalam merancang strategi ESG yang efektif guna menciptakan nilai jangka panjang dan keberlanjutan bisnis.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://joecy.org/index.php/joecy/article/download/7130/5701first seen 2026-10-21 05:33:48 · last seen 2026-11-06 05:47:49
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。