ESG disclosure uncertainty, “Pseudo patient capital”, and total factor productivity: Evidence from China's heavily polluting industries
Li S.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、中国の重污染産業におけるESG開示の不確実性が全要素生産性に与える影響を検証。疑似患者資本の概念を導入し、不確実性が生産性を低下させるメカニズムを解明。実証結果は、開示基準の明確化が企業効率向上に寄与することを示唆。
English
This study examines the impact of ESG disclosure uncertainty on total factor productivity in China's heavily polluting industries. Introducing the concept of 'pseudo patient capital', it finds that disclosure uncertainty reduces productivity. The results suggest that clearer disclosure standards can enhance firm efficiency.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
中国の重污染産業を対象とするが、日本でもESG開示と企業パフォーマンスの関連性は重要。特にSSBJ基準導入後の開示の質と生産性への影響を示唆する点で参考になる。
In the global GX context
Provides empirical evidence from China on how ESG disclosure uncertainty affects real economic outcomes (productivity). This informs global debates on disclosure regulation design, especially for polluting sectors, and connects to TCFD/ISSB discussions.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Examines the causal link between ESG disclosure uncertainty and firm productivity, introducing 'pseudo patient capital' as a mechanism.
🏢実務担当者:Highlights that reducing ESG disclosure uncertainty can improve operational efficiency, relevant for corporate disclosure strategy.
🏛政策担当者:Suggests that clear ESG disclosure standards (e.g., ISSB, CSRD) can mitigate negative productivity effects from uncertainty.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105041339299first seen 2026-06-17 05:35:56 · last seen 2026-06-17 05:36:52
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