Evaluating ESG Practices from the Perspective of Transparency and Accountability Through Clustering Analysis and MCDM Methods

日本語

本論文は、クラスタリング分析と多基準意思決定（MCDM）手法を組み合わせ、企業のESG実践を透明性と説明責任の観点から評価する枠組みを提案する。具体的な結果やデータセットは不明だが、手法論としてESGスコアリングの新たなアプローチを示している可能性がある。

English

This paper proposes a framework that combines clustering analysis and Multi-Criteria Decision Making (MCDM) methods to evaluate corporate ESG practices from the perspectives of transparency and accountability. While specific results or datasets are unknown, it may offer a novel approach to ESG scoring.

日本のGX文脈において

日本ではSSBJ基準の導入が進む中、ESG評価手法の客観性が問われている。本手法は企業の透明性を定量化する試みとして参考になるが、日本の開示実務への直接的な示唆は限定的。

In the global GX context

Globally, ESG rating methodologies face scrutiny for transparency. This paper's clustering-MCDM approach could contribute to more systematic evaluations, though it lacks empirical validation and specific climate or disclosure focus.