デジタルファイナンス、自動化、ESG目標の連関：計量書誌分析に基づく証拠

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:This bibliometric mapping identifies key clusters and trends at the nexus of digital finance, automation, and ESG, offering a foundation for future research directions.

🏢実務担当者:Provides an overview of research trends that could inform corporate strategy on digital finance and ESG integration.

本研究の主目的は、現代金融における科学的知識とトレンドに関する計量書誌学的分析を行うことであった。この目的のため、分析は「finance（金融）」、「automation（自動化）」、「ESG」というキーワードに基づいて行われた。分析は、自動化の経済的・金融的影響と、ESG目標達成におけるその役割に関する理論的洞察を提供することを目的とした。方法論的観点から、計量書誌学研究は2025年9月21日に実施された。これには、Web of Science Core CollectionとScopusの2つのデータベースにおいて1974年から2026年の間に発表された合計16,500件の科学論文の分析が含まれた。視覚化を生成するために、Bibliometrix R 5.2.0版ツールが使用された。テーママッピング、スリーフィールドプロット、キーワードマッピング、クラスタリングが、金融、自動化、ESG原則の間の関連性を分析するための主要な方法であった。研究結果は、出版物の年間平均増加率がそれぞれ約3.80%と2.50%であることを示し、一方で研究者間の国際共同研究は近年ますます顕著になっている。同時に、共起ネットワーク分析により、Web of Science Core Collectionでは5つの主要なテーマクラスター、Scopusでは3つのクラスターが特定された。比較の観点から、これらのクラスターは、環境・社会・ガバナンス（ESG）パフォーマンス、企業の社会的責任（CSR）の影響、財務パフォーマンス、経済成長、持続可能な開発、そして自動化プロセスの影響の間の最も重要な関連性を浮き彫りにしている。計量書誌学的観点から、本研究は現在の金融枠組みに特有の複数のデジタルトランスフォーメーションのより深い理解に貢献し、金融・環境・社会パフォーマンスにおける自動化の重要な役割に関する将来の可能な研究方向を生み出すものである。さらに、自動化は金融のデジタル未来の重要な構成要素である。自動化と環境・社会・ガバナンス（ESG）原則との間の因果関係を分析し調査することは、金融分野内に新たな研究領域を必要とするだろう。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

The main purpose of this study was to conduct a bibliometric analysis of scientific knowledge and trends in modern finance. To this end, the analysis was based on the keywords: “finance”, “automation”, and “ESG”. The analysis aimed to provide theoretical insights into the economic and financial implications of automation and its role in achieving ESG objectives. From a methodological standpoint, bibliometric research was conducted on 21 September 2025. It involved analysing a total of 16,500 scientific articles published between 1974 and 2026 in two databases: The Web of Science Core Collection and Scopus. The Bibliometrix R 5.2.0 version tool was used to generate visualisations. Thematic mapping, three-field plotting, keyword mapping, and clustering were the main methods used to analyse the associations between finance, automation, and ESG principles. The study’s results showed an average annual increase in publications of approximately 3.80% and 2.50%, respectively, while international collaborations between researchers have become increasingly prominent in recent years. At the same time, the co-occurrence network analysis identified five key thematic clusters in the Web of Science Core Collection and three in Scopus. From a comparative perspective, these clusters highlight the most significant connections between environmental, social, and governance (ESG) performance, corporate social responsibility (CSR) impact, financial performance, economic growth, sustainable development, and the implications of the automation process. From a bibliometric point of view, this research contributes to a better understanding of the multiple digital transformations specific to the current financial framework, generating possible future research directions on the significant role of automation in financial, environmental, and social performance. Furthermore, automation is a critical component of the digital future of finance. Analysing and investigating the causal relationships between automation and Environmental, Social, and Governance (ESG) principles will necessitate new areas of study within the financial sphere.

• semanticscholar https://doi.org/10.3390/info17020132first seen 2026-05-15 21:42:01 · last seen 2026-06-25 04:58:38