ФОРМУВАННЯ ІНТЕГРОВАНОЇ СИСТЕМИ ЕКОЛОГО-СОЦІАЛЬНО ОРІЄНТОВАНОГО ТА БЕЗПЕКОВО-ДЕТЕРМІНОВАНОГО УПРАВЛІННЯ СУБ’ЄКТАМИ МАЛОГО ТА СЕРЕДНЬОГО БІЗНЕСУ АГРАРНОГО СЕКТОРУ В УМОВАХ ТРАНСФОРМАЦІЇ
Тетяна Вікторівна Воронько-Невіднича, Яна Радіонова, Олександра Боженко, Анна Юріївна Коток
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、農業分野の中小企業(SME)向けに、従来のESGにセキュリティと時間軸を加えた統合型ESG+STマネジメントモデルを提案。モニタリング、責任、支援の3機能ブロックで構成され、リスク管理、グリーンファイナンス、デジタル化を活用し、危機下でのレジリエンス向上を目指す。
English
This paper proposes an integrated ESG+ST management model for agricultural SMEs, adding Security and Temporal dimensions to traditional ESG. It consists of monitoring, responsibility, and support blocks, leveraging risk management, green finance, and digitalization to enhance resilience under crisis conditions.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
In the global GX context
The ESG+ST framework offers a novel approach for integrating crisis resilience and long-term planning into sustainability governance for SMEs, relevant for global GX discourse on adaptive management in volatile environments.
👥 読者別の含意
🔬研究者:The extended ESG framework with security and temporal dimensions provides a theoretical basis for adapting sustainability governance to crisis contexts.
🏢実務担当者:Agricultural SMEs can use the model to structure ESG reporting, risk management, and green financing strategies.
🏛政策担当者:The paper highlights institutional support, clustering, and digitalization as levers for promoting sustainable SME practices in transforming economies.
📄 抄録(日本語訳)
本稿は、大規模な変革の条件下にある農業部門の中小企業(SMEs)を対象とした、統合的ESG+ST指向型経営システム形成のための理論的・方法論的基盤を実証するものである。本研究の妥当性は、戦時リスク、気候変動、制度的不安定性、欧州統合プロセスの影響の増大によってもたらされており、これらは総体的に、断片的かつ短期的な経営慣行から、持続可能性を重視した包括的なガバナンスモデルへの移行を必要としている。本研究は、伝統的なESG(環境・社会・ガバナンス)フレームワークを、さらに2つの側面—セキュリティ(Security)と時間軸(Temporal)—を組み込むことで拡張し、ESG+STモデルを形成する。セキュリティの側面は、リスク管理、事業継続性、サイバーセキュリティ、物理的保護、危機条件下での適応能力を統合するシステム構成要素として概念化される。時間軸の側面は、短期・中期・長期の経営判断の調整を保証し、それにより中小企業の発展における戦略的柔軟性と長期的価値創造を強化する。本研究の主要な貢献は、モニタリング、責任、支援という3つの相互に関連する機能ブロックを中心に構造化された、統合的ESG+ST経営モデルの開発である。モニタリングブロックは、ESG+ST指標の継続的な収集、処理、評価を通じてデータ駆動型の分析基盤を提供し、持続可能性パフォーマンスの動的評価を可能にする。責任ブロックは、企業の経済的・社会的・環境的義務を定義し、持続可能性の原則を企業行動とステークホルダー関係に組み込む。支援ブロックは、規制メカニズム、グリーンファイナンス手段、イノベーション主導型ツールを含む、ESG+ST戦略の効果的な実施に必要な制度的・財政的・技術的能力を保証する。本稿はまた、中小企業間の協力を強化し、資源制約を軽減し、共有インフラ、知識交換、共同イノベーションを通じて相乗効果を生み出す組織的メカニズムとしてのクラスタリングの戦略的重要性を強調する。デジタル化は、透明性を高め、資源効率を改善し、高度なモニタリングシステムとデータ分析を通じてリアルタイムの意思決定を支援する主要な実現要因として特定される。さらに、制度的支援—特に国家規制、ESG報告基準、財政的インセンティブ—は、持続可能なビジネス慣行の採用を加速する上で極めて重要な役割を果たす。調査結果は、提案されたESG+STフレームワークが、農業部門の中小企業の回復力、適応性、競争力を大幅に強化することを実証している。それは、グローバルバリューチェーンへの統合を促進し、投資魅力を強化し、その発展軌道を国際的な持続可能性基準と整合させる。提案されたモデルは、農業部門における中小企業ガバナンスを、より回復力があり、イノベーション主導型で、持続可能性を重視したパラダイムへと変革するための概念的かつ実践的基盤を提供する。
AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract(原文)
The article substantiates the theoretical and methodological foundations for the formation of an integrated ESG+ST-oriented management system for small and medium-sized enterprises (SMEs) in the agricultural sector under conditions of large-scale transformation. The relevance of the study is driven by the growing impact of wartime risks, climate change, institutional instability, and European integration processes, which collectively necessitate a transition from fragmented and short-term managerial practices to comprehensive sustainability-oriented governance models. The study extends the traditional ESG (Environmental, Social, Governance) framework by incorporating two additional dimensions – Security and Temporal – thus forming the ESG+ST model. The security dimension is conceptualized as a systemic component that integrates risk management, business continuity, cybersecurity, physical protection, and adaptive capacity under crisis conditions. The temporal dimension ensures the coordination of short-, medium-, and long-term managerial decisions, thereby strengthening strategic flexibility and long-term value creation in SME development. A key contribution of the research is the development of an integrated ESG+ST management model structured around three interrelated functional blocks: monitoring, responsibility, and support. The monitoring block provides a data-driven analytical foundation through the continuous collection, processing, and evaluation of ESG+ST indicators, enabling dynamic assessment of sustainability performance. The responsibility block defines the economic, social, and environmental obligations of enterprises, embedding sustainability principles into corporate behavior and stakeholder relations. The support block ensures the institutional, financial, and technological capacity required for effective implementation of ESG+ST strategies, including regulatory mechanisms, green financing instruments, and innovation-driven tools. The article also highlights the strategic importance of clustering as an organizational mechanism that enhances cooperation among SMEs, reduces resource constraints, and generates synergistic effects through shared infrastructure, knowledge exchange, and joint innovation. Digitalization is identified as a key enabling factor that increases transparency, improves resource efficiency, and supports real-time decision-making through advanced monitoring systems and data analytics. In addition, institutional support – particularly state regulation, ESG reporting standards, and financial incentives – plays a crucial role in accelerating the adoption of sustainable business practices. The findings demonstrate that the proposed ESG+ST framework significantly enhances the resilience, adaptability, and competitiveness of agricultural SMEs. It facilitates their integration into global value chains, strengthens investment attractiveness, and aligns their development trajectories with international sustainability standards. The proposed model provides a conceptual and practical basis for transforming SME governance in the agricultural sector toward a more resilient, innovation-driven, and sustainability-oriented paradigm.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://doi.org/10.60022/3(1)-36sfirst seen 2026-07-01 05:56:33
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。