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Using organizational life cycle assessment to meet ESRS data requirements: evidence from a case study

組織的ライフサイクルアセスメントを活用したESRSデータ要件への対応:事例研究からのエビデンス (AI 翻訳)

Sauer S.

Journal of Industrial Ecology📚 査読済 / ジャーナル2026-06-01#開示インフラOrigin: EU経営インパクト: 調達リスク対象セクター: cross_sector
DOI: 10.1007/s44498-026-00074-4
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105038737032

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、欧州サステナビリティ報告基準(ESRS)のデータ要件を満たすために、組織的ライフサイクルアセスメント(O-LCA)を活用する方法を実証的に示す。事例研究を通じて、O-LCAがESRSの開示項目に必要な環境データを効率的に生成できることを明らかにし、実務上の課題と解決策を考察する。

English

This paper empirically demonstrates how organizational life cycle assessment (O-LCA) can be used to meet the data requirements of the European Sustainability Reporting Standards (ESRS). Through a case study, it shows that O-LCA can efficiently generate the environmental data needed for ESRS disclosures, and discusses practical challenges and solutions.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

ESRSは日本企業にとって直接の規制ではないが、EUで事業展開する企業やグローバルな開示基準に準拠したい企業にとって、O-LCAを用いたデータ生成手法は参考になる。特にSSBJ基準と共通する項目も多く、実践的なノウハウとして活用できる。

In the global GX context

This study provides a practical methodology for companies subject to ESRS, demonstrating how O-LCA can streamline data collection for sustainability reporting. It fills a gap between high-level standards and operational implementation, offering insights for firms worldwide as they adopt similar frameworks like ISSB and SEC climate rules.

👥 読者別の含意

🔬研究者:The paper offers a methodological framework for integrating LCA into sustainability reporting, contributing to the literature on disclosure infrastructure and corporate environmental accounting.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams can learn how to use O-LCA to efficiently generate ESRS-compliant data, reducing the burden of manual data collection and improving consistency.

🏛政策担当者:Regulators can see how existing methodologies like O-LCA can support the implementation of reporting standards, informing future guidance on data requirements.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。