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インドネシアのパーム油、パルプ・紙、林業企業向けのGRIベースのESG開示データセット

A GRI-BASED ESG DISCLOSURE DATASET FOR PALM OIL, PULP AND PAPER, AND FORESTRY COMPANIES IN INDONESIA (原題)

Tegar Ditya Pragama, Disman, Heny Hendrayati, Puspo Dewi Dirgantari

プレプリント2026-05-18#ESG経営インパクト: 調達リスク対象セクター: cross_sector
DOI: 10.5281/zenodo.20282403
原典: https://doi.org/10.5281/zenodo.20282403

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、インドネシア証券取引所上場の森林利用企業を対象に、GRI基準に基づくESG開示データセットを構築した。2023年・2024年度の71社年観測（41社）をカバーし、パーム油、パルプ・紙、林業の3セクターを含む。144指標の二元コーディングで高い信頼性を達成。EU森林減少規制（EUDR）下での国際的監視に対応する重要なデータを提供する。

English

This paper constructs an ESG disclosure dataset for Indonesian forest-utilizing companies listed on the IDX, covering 71 firm-year observations from 41 firms across palm oil, pulp and paper, and forestry sectors. Using 144 GRI-based indicators with dual-coder content analysis (Cohen's kappa 0.85–0.91), it addresses a critical gap in ESG research for Indonesia's forest sector under the EU Deforestation Regulation.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

本データセットは、日本企業が関係するパーム油・パルプ・林業セクターにおけるESG開示の実態を把握する上で有用です。特にEU森林減少規制（EUDR）への対応が求められる中、日本企業のサプライチェーン開示のベンチマークとして活用できます。

In the global GX context

This dataset offers a valuable benchmark for ESG disclosure in Indonesia's forest-utilizing sectors, which are critical to global supply chains. It supports research on disclosure determinants and provides a baseline for evaluating compliance with the EU Deforestation Regulation (EUDR).

👥 読者別の含意

🔬研究者:Researchers can reuse this dataset to analyze ESG disclosure determinants and test the impact of EUDR on corporate transparency.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams in palm oil, pulp/paper, and forestry can benchmark their own disclosure against this dataset and identify gaps for EUDR compliance.

🏛政策担当者:Regulators in Indonesia and importing countries can use this dataset to assess the current state of ESG disclosure and design policies to improve transparency.

📄 抄録（日本語訳）

本稿は、インドネシア証券取引所（IDX）に上場するインドネシアの森林利用企業を対象に、系統的な二重コーダー内容分析を通じて構築された独自の環境・社会・ガバナンス（ESG）開示データセットを提示する。本データセットは、2023年度および2024年度の会計年度にわたり、41社の独自企業からの71の企業年次観測値を含み、パーム油（21社、37観測値）、パルプ・紙（11社、21観測値）、林業・木製品（9社、13観測値）の3セクターを対象としている。ESG開示は、Global Reporting Initiative（GRI）スタンダードから導出された144の指標（ガバナンス72項目、環境32項目、社会40項目から構成）を用いて評価された。各指標は二値アプローチ（1＝開示あり、0＝開示なし）でスコアリングされ、コーダー間信頼性はCohenのカッパ係数が0.85から0.91となった。本データセットは、欧州連合森林減少規則（EUDR）の下で国際的な監視が強まる中、インドネシアの森林利用セクターにおけるESG開示研究の重大なギャップに対処するものである。本データは、開示の決定要因の分析、サブセクター比較の実施、持続可能性認証制度の有効性の評価、規制要件に対する企業の透明性のベンチマーキングに再利用できる。完全なデータセットは、CC BY 4.0ライセンスの下でMendeley Data（DOI: 10.17632/hnsb3h9353.2）に公開されている。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

This article presents an original Environmental, Social, and Governance (ESG) disclosure dataset constructed through systematic dual-coder content analysis for Indonesian forest-utilizing companies listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX). The dataset encompasses 71 company-year observations from 41 unique companies across fiscal years 2023 and 2024, covering three sectors: palm oil (21 companies, 37 observations), pulp and paper (11 companies, 21 observations), and forestry and wood products (9 companies, 13 observations). ESG disclosure was assessed using 144 indicators derived from the Global Reporting Initiative (GRI) Standards, comprising 72 Governance, 32 Environmental, and 40 Social items. Each indicator was scored using a binary approach (1 = disclosed, 0 = not disclosed), with inter-coder reliability yielding Cohen's kappa coefficients of 0.85 to 0.91. This dataset addresses a critical gap in ESG disclosure research for Indonesia's forest-utilizing sector, which faces increasing international scrutiny under the European Union Deforestation Regulation (EUDR). The data can be reused for analyzing disclosure determinants, conducting subsector comparisons, evaluating the effectiveness of sustainability certification schemes, and benchmarking corporate transparency against regulatory requirements. The full dataset is publicly deposited at Mendeley Data (DOI: 10.17632/hnsb3h9353.2) under a CC BY 4.0 license.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。