企業取締役会におけるジェンダー多様性:傾向と理論的洞察の計量書誌学的分析
Gender diversity on corporate boards: a bibliometric analysis of trends and theoretical insights (原題)
Anu Lohan, Parveen Kumar
🤖 gxceed AI 要約
日本語
1993年から2025年までの577件の文献を計量書誌学的に分析し、ジェンダー多様性が取締役会の意思決定、ガバナンス品質、ESGパフォーマンス、企業価値に与える影響を5つのテーマクラスターに整理した。また、地域固有のジェンダー多様性フレームワークの政策提言や企業の競争力強化に役立つ知見を提供する。
English
This bibliometric analysis of 577 publications (1993-2025) identifies five thematic clusters on board gender diversity, linking it to improved decision-making, governance, ESG performance, and firm value. It offers policymakers guidance on region-specific gender diversity frameworks and helps corporate executives align board composition with global ESG trends. The study extends the literature up to 2025.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
脱炭素とは直接的に関係しないが、ESGガバナンスの要素としてジェンダー多様性は重要であり、日本でもSSBJのサステナビリティ開示基準でガバナンスが重視されている。本論文のテーマクラスターは、日本の企業が取締役会構成をESG投資家の期待に合わせる際の参考になる。
In the global GX context
While not directly about climate, this paper contributes to the ESG literature by mapping gender diversity research, a key social component. The governance clusters are relevant to TCFD/ISSB governance pillars. However, its direct utility for GX (green transformation) practitioners is limited.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Researchers in corporate governance and ESG can use this bibliometric overview to identify recent trends and research gaps up to 2025.
🏢実務担当者:Corporate sustainability and board nomination committees can apply the thematic clusters to align board diversity with ESG ratings and investor expectations.
🏛政策担当者:Policymakers can leverage the region-specific recommendations to design effective gender diversity frameworks.
📄 抄録(日本語訳)
本研究は、取締役会におけるジェンダー多様性に関する研究の計量書誌学的分析を提供することを目的としており、コーポレート・ガバナンス、ファイナンス、サステナビリティ、戦略的経営からの洞察を統合するものである。 方法: ScopusおよびWeb of Scienceから得られた1993年から2025年までの577件の出版物の計量書誌学的分析。本研究では、Bibliometrix(R Studio)、Biblioshiny、VOSviewerを用いて、テーマ別クラスター、引用ネットワーク、影響力のある貢献者、出版動向を調査した。 結果: 分析により、5つの主要なテーマ別クラスターが明らかになった:社会経済的・文化的文脈におけるジェンダー力学、ガバナンスにおける多様性の理論的基盤、優れた企業業績のための取締役会の多様性活用、取締役会の独立性とCSRを通じた企業価値の向上、ジェンダー主導のガバナンスによるサステナビリティである。結果は、文献がジェンダー多様性のある取締役会を、意思決定の改善、ガバナンスの質、ESGパフォーマンス、企業価値と頻繁に関連付けていることを示している。 結論: 結果は、政策立案者に対し、市場ベースのインセンティブと規制要件を融合させることにより、特定の地域に固有のジェンダー多様性フレームワークを構築する方法について実践的な助言を与えるものである。企業経営幹部は、特定されたテーマ別クラスターを活用して取締役会の構成をグローバルなESG、サステナビリティ、イノベーションの動向に合わせることで、ガバナンスと競争上のポジショニングを強化できる。 独自性: 本研究は、2025年までの文献の更新されたテーマ別マッピングを提供することにより、取締役会のジェンダー多様性に関する既存の計量書誌学的証拠を拡張するものである。
AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract(原文)
This study aims to provide a bibliometric analysis of research on gender diversity in boards, integrating insights from corporate governance, finance, sustainability and strategic management. A bibliometric analysis of 577 publications from 1993 to 2025 derived from Scopus and Web of Science. This study used Bibliometrix (R Studio), Biblioshiny and VOSviewer to examine thematic clusters, citation networks, influential contributors and publication trends. The analysis reveals five key thematic clusters: gender dynamics in socioeconomic and cultural contexts, theoretical pillars of diversity in governance, harnessing board diversity for superior firm performance, driving firm value through board independence and CSR, and sustainability through gender-driven governance. Results indicate that the literature frequently associates gender-diverse boards with improved decision-making, governance quality, ESG performance and firm value. The results give policymakers practical advice on how to create gender diversity frameworks that are unique to a given region by fusing market-based incentives with regulatory requirements. Corporate executives can strengthen governance and competitive positioning by using the thematic clusters that have been identified to align board composition with global ESG, sustainability and innovation trends. This study extends existing bibliometric evidence on board gender diversity by offering an updated thematic mapping of the literature up to 2025.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://doi.org/10.1108/cg-02-2025-0117first seen 2026-05-15 21:16:52 · last seen 2026-09-13 05:11:44
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録(無料・3キーワードまで)。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。