グローバルESG規制によるファストファッションブランドのサプライチェーンデータ開示ギャップの分析：韓国ファッション透明性指数（K-FTI）に焦点を当てて

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:This paper presents a method for empirically assessing supply chain disclosure gaps using OS ID and certification databases, offering a replicable framework for future research on greenwashing detection.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams can use the proposed roadmap to integrate traceability tools and certification data into their ESG reporting processes, reducing greenwashing risk.

🏛政策担当者:Regulators can leverage the K-FTI approach as a model for establishing data-driven transparency standards in fashion supply chains.

目的 – 本研究は、評判ステータス比較表を構築することにより、韓国ファッション産業におけるデータギャップ（Data Gap）を分析することを目的とする。さらに、宣言的開示に依存した先行研究の方法論的限界を克服し、それにより企業のグリーンウォッシングに対処する。デザイン/方法論/アプローチ – 本研究は、グローバルサプライチェーン識別フレームワーク（OS ID）および国際的に認められた認証データベース（GOTS/GRS）との相互接続性を中核的指標として導入することにより、開示の信頼性を評価する。さらに、ファッションビジネスモデルにおける最近の再編動向を反映し、国内ブランド向けの実践的なサプライチェーンデータ管理ロードマップを提案する。結果 – OS IDおよびGOTS/GRS認証を用いた宣言的報告からデータ駆動型トレーサビリティへの移行により、企業は多層サプライチェーン全体のデータギャップを埋めることができる。この検証プロセスは、持続可能性に関する主張を実証し、市場におけるグリーンウォッシングリスクを積極的に軽減するための極めて効果的なメカニズムを提供する。研究の含意 – 標準化された識別子と検証済み認証データベースの統合は、サプライチェーンの透明性に関する強固なベンチマークを確立する。政策立案者および業界団体にとって、本研究は厳格なESGコンプライアンスガイドラインを確立するための基礎的指針となる。企業経営陣にとって、本知見は既存のビジネスモデルを刷新するための戦略的ロードマップを提供する。最終的に、これらの実践的方法論は、投資家および消費者が情報に基づいたデータ裏付けのある意思決定を行うことを可能にする。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Purpose – This research aims to analyze the data gap (Data Gap) in the South Korean fashion industry by constructing a reputation status comparison table. Furthermore, it overcomes the methodological limitations of prior studies that relied on declarative disclosures, thereby addressing corporate greenwashing. Design/Methodology/Approach – This study evaluates disclosure authenticity by introducing interconnectivity with global supply chain identification frameworks (OS ID) and internationally recognized certification databases (GOTS/GRS) as core metrics. Additionally, it proposes a practical supply chain data management roadmap for domestic brands, reflecting the recent restructuring trends in fashion business models Findings – By transitioning from declaratory reporting to data-driven traceability using OS ID and GOTS/GRS certifications, companies can bridge data gaps across multi-tier supply chains. This validation process provides a highly effective mechanism to substantiate sustainable claims and proactively mitigate greenwashing risks in the market. Research Implications – The integration of standardized identifiers and verified certification databases establishes a robust benchmark for supply chain transparency. For policymakers and industry associations, this research serves as a foundational guide for establishing rigorous ESG compliance guidelines. For corporate executives, the findings offer a strategic roadmap to overhaul existing business models. Ultimately, these practical methodologies empower investors and consumers to make informed, data-backed decisions.

• openalex https://doi.org/10.16980/jitc.22.3.202606.605first seen 2026-07-26 05:35:32