コンプライアンスを超えて：統合報告を測定する加重開示品質指数の開発と検証
Replication Data for: Beyond Compliance: Developing and Validating a Weighted Disclosure Quality Index for Measuring Integrated Reporting (原題)
James Ako Oben
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、統合報告書の開示品質を測定する加重開示品質指数を開発・検証した。既存の枠組みを超え、企業の報告実務における質的側面を評価する手法を提供する。南アフリカのデータを用いて信頼性と妥当性を確認した。
English
This study develops and validates a weighted disclosure quality index for measuring integrated reporting quality. It moves beyond compliance to assess qualitative aspects of corporate reporting, using South African data to confirm reliability and validity.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではSSBJ開示基準の適用が進む中、開示の質を評価する指標は投資家対応や企業の報告改善に有用。ただし、南アフリカの統合報告フレームワークに基づくため、日本の文脈への適用には調整が必要。
In the global GX context
Globally, as ISSB and other frameworks evolve, this index offers a method to assess disclosure quality beyond mere compliance, relevant for investors and standard-setters seeking to enhance reporting effectiveness.
👥 読者別の含意
🔬研究者:開示品質の測定方法論として、統合報告研究に応用可能な指標を提供。
🏢実務担当者:自社の統合報告書の質を評価し、改善点を特定するためのツールとして活用可能。
🏛政策担当者:開示基準の効果を評価する際の参考指標として検討の余地がある。
📄 Abstract（原文）
Beyond Compliance, Developing and Validating a Weighted Disclosure Quality Index for Measuring Integrated Reporting
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.7910/dvn/ldgbldfirst seen 2026-09-02 04:57:50
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。