gxceed
← 論文一覧に戻る

Carbon tunnel vision and sustainable meat production in the West: A disproportionate focus on dietary greenhouse gas emissions?

炭素トンネルビジョンと西洋における持続可能な肉生産:食事からの温室効果ガス排出への不均衡な焦点? (AI 翻訳)

Frédéric Leroy, Ty Beal, Frank R. Dunshea, Peer Ederer, Michael R. F. Lee, Manzano Pablo, Frank M. Mitloehner, Sara E. Place, Agustin del Prado, Giuseppe Pulina, Brad Ridoutt, Jason E. Rowntree

Food Science of Animal Resources📚 査読済 / ジャーナル2026-05-13#グリーンウォッシュ
DOI: 10.1007/s44463-026-00072-x
原典: https://doi.org/10.1007/s44463-026-00072-x
📄 PDF

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、西洋における持続可能な肉生産の議論において、食事由来の温室効果ガス排出に過度に焦点が当てられている(「炭素トンネルビジョン」)と指摘し、他の環境的・持続可能性の側面が軽視されている可能性を批判的に検討する。

English

This paper critically examines the disproportionate focus on dietary greenhouse gas emissions in Western sustainable meat production discourse, arguing that this 'carbon tunnel vision' may neglect other important environmental and sustainability dimensions.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

本稿は西洋の状況を扱っており、日本の食料システムやGX政策に直接の示唆は限られるが、温室効果ガス排出のみに偏った議論の危険性を認識する上で参考になる。

In the global GX context

While focused on Western contexts, this paper offers a cautionary note for global GX practitioners about the risks of 'carbon tunnel vision'—overemphasizing GHG emissions at the expense of broader sustainability goals in food systems.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Scholars studying food system sustainability and carbon accounting should consider this critique on narrowing focus to only carbon.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams in the food sector should ensure their strategy encompasses multiple sustainability dimensions beyond just GHG emissions.

🏛政策担当者:Policymakers designing food-related climate policies should adopt a holistic approach to avoid neglecting other environmental impacts in the quest to reduce carbon.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録(無料・3キーワードまで)。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。