УПРАВЛІНСЬКИЙ ОБЛІК ЯК АНАЛІТИЧНИЙ ІНСТРУМЕНТ ОПЕРАЦІЙНОГО МЕНЕДЖМЕНТУ ТА ЛОГІСТИКИ ЛАНЦЮГІВ ПОСТАЧАНЬ В УМОВАХ ЦИФРОВІЗАЦІЇ
デジタル化の条件下における経営管理およびサプライチェーン物流の分析ツールとしての管理会計 (AI 翻訳)
Кожухова Тетяна Валеріївна, Бочарова Юлія Геннадіївна, Ніколайчук Ольга Анатоліївна, Приймак Наталія Сергіївна
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、デジタル化と持続可能性の原則を踏まえ、管理会計を経営管理とサプライチェーン物流の分析ツールとして位置づける。ERP、CRM、BI、SCM、BPMSシステム、ビッグデータ、AI技術の活用可能性を検討し、CSRDやESRSなどのEU非財務報告要件への対応としてESG指標や炭素フットプリントの統合を提唱する。
English
This paper examines management accounting as an analytical tool for operational management and supply chain logistics under digitalization and sustainability. It explores the use of ERP, CRM, BI, SCM, BPMS systems, Big Data, and AI, and advocates integrating ESG metrics and carbon footprint into accounting to meet EU non-financial reporting requirements (CSRD, ESRS).
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本でもSSBJ対応やサプライチェーン全体のGHG排出量把握が課題となる中、管理会計へのESG統合とデジタル技術活用は実務上の参考になる。特にCSRDとの比較が日本の開示制度設計に示唆を与える。
In the global GX context
Globally, this paper aligns with the push for integrated sustainability reporting (ISSB, CSRD) by linking management accounting with ESG data. It offers a framework for operationalizing sustainability in supply chain logistics, relevant for firms facing mandatory disclosure.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Researchers in management accounting and sustainability integration will find a conceptual framework linking digital tools, ESG, and supply chain.
🏢実務担当者:Corporate sustainability and accounting teams can use the discussion on incorporating carbon footprint and ESG into management accounting systems.
🏛政策担当者:Policymakers shaping non-financial reporting standards may note the paper's emphasis on management accounting as a bridge between operations and disclosure.
📄 Abstract（原文）
У статті досліджено роль управлінського обліку як комплексного аналітичного інструмента операційного менеджменту та логістики ланцюгів постачань в умовах цифровізації, глобалізації та поширення принципів сталого розвитку. Обґрунтовано, що сучасний управлінський облік трансформується із системи реєстрації та контролю витрат у важливий елемент інформаційного забезпечення управлінських рішень, який забезпечує координацію операційних, фінансових і логістичних процесів підприємства. Встановлено, що ефективність операційної діяльності значною мірою залежить від рівня інтеграції управлінського обліку з операційним менеджментом та логістикою ланцюгів постачань. Доведено, що управлінський облік забезпечує формування аналітичної інформації щодо витрат, запасів, результативності бізнес-процесів і використання ресурсів, що створює основу для підвищення операційної ефективності та конкурентоспроможності підприємства. Досліджено вплив цифрових технологій на розвиток управлінського обліку. Визначено роль ERP-, CRM-, BI-, SCM- та BPMS-систем у формуванні єдиного інформаційного простору підприємства, автоматизації облікових процедур, моніторингу діяльності в режимі реального часу та підтримці процесу прийняття управлінських рішень. Розглянуто можливості використання технологій Big Data та штучного інтелекту для прогнозування попиту, оптимізації логістичних процесів, виявлення ризиків та підвищення якості управлінської аналітики. Особливу увагу приділено інтеграції принципів сталого розвитку в систему управлінського обліку. Встановлено, що сучасні вимоги Європейського Союзу щодо нефінансової звітності, зокрема CSRD та ESRS, зумовлюють необхідність включення до обліково-аналітичної системи показників ESG, екологічного впливу та вуглецевого сліду логістичних операцій. Доведено, що поєднання цифрових технологій, управлінського обліку та принципів сталого розвитку сприяє підвищенню прозорості бізнес-процесів, зміцненню операційної стійкості та адаптації підприємств до сучасних глобальних викликів.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- Zenodo https://zenodo.org/records/20627350first seen 2026-06-11 04:26:52 · last seen 2026-06-13 04:13:46
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。