The Influence of Material ESG Disclosure on Analyst Forecast Quality
マテリアルなESG開示がアナリスト予測の質に与える影響 (AI 翻訳)
Huang J.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、マテリアルなESG開示がアナリストの予測精度に与える影響を実証的に分析する。高い開示品質はアナリスト予測の誤差を減少させることが示唆される。
English
This paper empirically examines how material ESG disclosure affects analyst forecast accuracy. Higher disclosure quality is associated with reduced forecast errors, highlighting the financial relevance of ESG reporting.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではSSBJ基準の策定が進んでおり、ESG情報の開示品質向上が投資家との対話に与える示唆は実務上重要。本稿は開示の経済的価値を定量化する点で参考になる。
In the global GX context
Globally, with ISSB standards emerging, this study provides evidence that material ESG disclosure improves capital market efficiency, supporting the case for mandatory disclosure regimes.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides empirical evidence linking disclosure quality to market outcomes, useful for scholars studying ESG information economics.
🏢実務担当者:Highlights the value of high-quality ESG disclosure for attracting analysts and reducing information asymmetry.
🏛政策担当者:Supports the argument for mandatory material ESG disclosure to enhance market transparency and efficiency.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105026405535first seen 2026-07-25 06:13:20
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録(無料・3キーワードまで)。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。