ソーシャルライフサイクルアセスメントのための一次データシェア指標

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a transferable methodology for quantifying data specificity in S-LCA, with application in lithium production.

🏢実務担当者:For LCA and sustainability teams, offers clear indicators to increase data transparency in social assessments.

ソーシャルライフサイクルアセスメント（S-LCA）は、ライフサイクルの観点から製品や組織の社会的影響を評価する方法論であるが、データの特異性と品質はさまざまであり、これらの側面に関する透明性が欠如していることが多い。製品カーボンフットプリント（PCF）の業界イニシアティブは、最近、サプライチェーンの特異性を評価し、特定の排出量をより適切に反映するための一次データの使用を促進する一次データシェア（PDS）指標を開発した。この概念は社会的影響にも拡張され、サイト固有データは、社会的リスクのみを示す一般的なデータよりも、実際の社会的影響をより適切に反映する。この概念をS-LCAに移行するため、さまざまな持続可能性ガイドラインから一次データおよびサイト固有データの定義をレビューし、一次データシェア（PDS S-LCA）、サイト固有データシェア（SDS S-LCA）、および企業固有データシェア（CDS S-LCA）の3つの指標を提案した。これらの指標はその後、チリにおけるリチウム生産のフォアグラウンドシステムに関するケーススタディに適用された。データ特異性指標の違いは、考慮されたステークホルダーグループ間で見られた。リチウム採掘生産サイトを取り巻く地域コミュニティは、このステークホルダーに対するインタビューに基づく一次データ収集に重点を置いたため、PDSが最も高かった（48%）。CDSは、二次的な企業固有データの入手可能性が高かったため、すべてのステークホルダーグループで90%を超えた。全体として、PDS S-LCAは32%、SDS S-LCAは50%、CDS S-LCAは95%に達した。提案されたデータ特異性指標は、ケーススタディ内で適用可能であり、データ特異性に関する透明性を高め、それによって実際の社会的影響をより正確に反映するための一次データおよびサイト固有または企業固有データの使用増加を促進することが見出された。• 一次データシェアはカーボンフットプリンティングからソーシャルライフサイクルアセスメントに適応された。• データ特異性指標は、データ品質のこの側面に関する透明性を高める。• 透明性は、ソーシャルライフサイクルアセスメントにおける特定データの使用を促進する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Social life cycle assessment (S-LCA) is a methodology to assess social impacts of products and organizations from a life cycle perspective, but data specificity and quality vary, and transparency regarding these aspects is often lacking. The product carbon footprint (PCF) industry initiatives have recently developed the primary data share (PDS) indicator to assess supply chain specificity and encourage primary data usage to better reflect specific emissions. This concept extends to social impacts, where site-specific data better reflects actual social impacts than generic data, which only indicates social risk. To transfer this concept to S-LCA, primary and site-specific data definitions were reviewed from various sustainability guidelines and three indicators were proposed: primary data share (PDS S-LCA ), site-specific data share (SDS S-LCA ), and company-specific data share (CDS S-LCA ). These indicators were then applied to a case study on the foreground system of lithium production in Chile. Differences in the data specificity indicators were seen between the considered stakeholder groups. The Local community surrounding the lithium mining production site had the highest PDS (48%) due to a strong focus on interview-based primary data collection for this stakeholder. The CDS was above 90% for all stakeholder groups due to high data availability for secondary, company-specific data. Overall, the PDS S-LCA was 32%, 50% for SDS S-LCA , and reached 95% for CDS S-LCA . The proposed data specificity indicators were found to be applicable within the case study and increased transparency on data specificity, thereby encouraging increased use of primary and site- or company-specific data to more accurately reflect actual social impacts. • Primary data share adapted from carbon footprinting to social life cycle assessment. • Data specificity indicators increase transparency on this aspect of data quality. • Transparency encourages the use of specific data in social life cycle assessment.

• openalex https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2025.145051first seen 2026-08-02 17:33:25