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ムンバイにおける家庭の温室効果ガス排出量の定量化: Scope 1, 2, 3分析

Quantification of Household Greenhouse Gas Emissions in Mumbai: A Scope 1, 2, and 3 Analysis (原題)

Hosang Shukla, Avni Sharma, Geetanjali Ashtekar, Nivedita S. Chaubal-Durve, Abhinaba Gupta

E3S Web of Conferences📚 査読済 / ジャーナル2026-01-01#Scope 3
DOI: 10.1051/e3sconf/202669403004
原典: https://doi.org/10.1051/e3sconf/202669403004

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、インド・ムンバイの平均的な世帯を対象に、温室効果ガス（GHG）プロトコルを用いてScope 1、2、3の排出量を定量化した。調査データと排出係数に基づき、月間のCO2換算排出量を計算し、主要な排出源を特定している。家庭スケールでのGHGプロトコルの適用に関する革新的なアプローチを提示し、都市部の持続可能な生活のための実践的提案を行う。

English

This study quantifies the monthly GHG emissions of an average household in Mumbai, India, using the Greenhouse Gas Protocol across Scope 1, 2, and 3. Through a detailed survey and emission factors, it identifies major emission sources and offers practical suggestions for sustainable urban living. The paper introduces a holistic approach to household-level carbon accounting following global standards.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

本論文は、家庭スケールでのGHGプロトコル適用を示しており、日本における家庭の排出量算定やカーボンフットプリント表示の取り組みにも参考となる。特にScope3を含む包括的な排出量把握は、日本企業のサプライチェーン排出量管理にも示唆を与える。

In the global GX context

This paper contributes to the global literature on household-level carbon accounting, applying the GHG Protocol's scope framework to a developing city context. It provides an example of bottom-up emission quantification that can inform sustainable consumption policies and urban climate action, aligning with global efforts to expand Scope 3 transparency.

👥 読者別の含意

🔬研究者:This paper demonstrates a practical method for applying the GHG Protocol to household-level emissions, valuable for urban carbon accounting researchers.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams can adapt this bottom-up approach to understand consumer use-phase emissions in their value chains.

🏛政策担当者:Provides data on urban household emission profiles, useful for designing targeted mitigation policies in developing cities.

📄 抄録（日本語訳）

温室効果ガス（GHG）排出は、気候変動の主要な原因の一つである。これらのGHG排出は、単純な電力使用から、消費者が利用する製品やサービスの生産・リサイクルに至るまで、多くの発生源によって生み出されている。本論文は、Greenhouse Gas Protocolを用いて、インドのムンバイにおける平均的な世帯のGHG排出量を算出する。これは排出量を3つのスコープに分類する：Scope 1（直接排出）、Scope 2（間接排出）、Scope 3（バリューチェーン排出）である。本論文は、このプロトコルを世帯規模に適用し、徹底的な調査、活動データ、排出係数、複雑な計算を通じて、月間CO 2 換算排出量を算出する。本論文は、GHGプロトコルで定義された世界的に受け入れられている基準に従いながら、月間GHG排出量の計算に対する総合的かつ革新的なアプローチを紹介する。データ駆動型の知見により、主要な排出源の検出が可能となり、実践的な提案を提供し、気候変動に対抗するための都市部での持続可能な生活モデルを開発する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

Greenhouse gas (GHG) emissions are one of the major causes of climate change. These GHG emissions are generated by a number of sources, ranging from simple electricity usage to product and service production and recycling used by consumers. This paper calculates the GHG emissions of an average household in Mumbai, India, using the Greenhouse Gas Protocol. This categorizes the emissions into 3 scopes: Scope 1 (direct emissions), Scope 2 (indirect emissions), and Scope 3 (value chain emissions). This paper adapts this protocol to a household scale and calculates the monthly CO 2 equivalent emissions through a thorough survey, activity data, emission factors, and complex calculations. This paper introduces a holistic yet innovative approach to the calculation of monthly GHG emissions while following the globally accepted standards defined by the GHG protocol. The data-driven findings enable the detection of prominent sources of emissions, offer practical suggestions, and develop sustainable models for living in urban areas to combat climate change.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。