← 論文一覧に戻る

透明性から変革へ：ESG開示とグリーンイノベーションの連関に関する批判的系統的レビュー

From Transparency to Transformation: A Critical Systematic Review of the ESG Disclosure‐Green Innovation Nexus (原題)

Lhassan Essajide, Slimane Ed-dafali, Hicham Sbai, Khaled Hussainey

Business Strategy and the Environment📚 査読済 / ジャーナル2026-06-12#ESGOrigin: Global経営インパクト: 資金調達対象セクター: cross_sector
DOI: 10.1002/bse.71122
原典: https://doi.org/10.1002/bse.71122

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本系統的レビューは、ESG開示とグリーンイノベーションの相互作用を77本の査読付き研究から分析。透明性と革新が相互強化する均衡は、政策主導の制度的環境に強く依存することを発見。さらに、開示量と特許数が実質的な環境成果を捉えていない可能性を指摘し、「報告と特許の儀式」に陥るグリーンウォッシングの危険性を警告。制度的コンテクストをメタモデレーターとする統合的フレームワークを提案。

English

This systematic review of 77 peer-reviewed studies examines the interplay between ESG disclosure and green innovation. It finds that a virtuous equilibrium between transparency and innovation is heavily contingent on a state-led, policy-intensive institutional environment. The review warns that observed relationships may conflate genuine transformation with a systemic 'report and patent' ritual, potentially masking greenwashing. An integrative framework is proposed where institutional context acts as a meta-moderator determining whether substantive or superficial outcomes prevail.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではSSBJによるサステナビリティ開示基準の策定が進み、企業のESG開示とイノベーションの連関が注目される。本レビューは、開示が実質的な環境改善に結びつくための制度的条件を提示し、日本企業が開示の質を高める上で重要な示唆を与える。

In the global GX context

Global frameworks like TCFD, ISSB, and CSRD are pushing for enhanced ESG disclosure. This review critically examines whether such transparency genuinely drives green innovation or merely creates a greenwashing trap, offering policymakers and managers insights on the institutional conditions necessary for a substantive transformation.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Identifies research gaps: need for studies on real environmental outcomes and comparative institutional analysis.

🏢実務担当者:Cautions that increased ESG disclosure and patenting may not reflect genuine green innovation; firms should focus on material environmental performance.

🏛政策担当者:Highlights the role of policy in shaping an institutional environment that prevents greenwashing and fosters substantive innovation.

📄 抄録（日本語訳）

本系統的レビューは、ESG開示とグリーンイノベーションがどのように共同で持続可能なビジネス戦略を形成するかを検討する。PRISMAに基づくアプローチを77の査読付き研究に適用し、透明性とイノベーションが相互に強化し合う、高潔だが深く条件付きの均衡を見出す。しかし、本統合は、この実証された循環が、国家主導で政策集約的な制度環境と、物質的な環境成果ではなく開示量と特許数を捉える傾向のある代理変数に大きく条件付けられていることを明らかにする。透明性とイノベーションを結び付ける主要なメカニズムを特定する一方で、観察された関係は、真の変革と体系的な「報告と特許」の儀式を混同している可能性があると論じる。制度的文脈がメタ・モデレーターとして機能し、実質的な高潔な均衡が優勢となるか、自己永続的なグリーンウォッシングの罠が優勢となるかを決定する、統合的フレームワークを提案する。本レビューは、経営者と政策立案者に実践可能な洞察を提供し、実際の環境パフォーマンス、イノベーションの質、比較制度分析を優先する二軸の研究アジェンダを概説する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

This systematic review examines how ESG disclosure and green innovation jointly shape sustainable business strategy. Applying a PRISMA‐guided approach to 77 peer‐reviewed studies, we find a virtuous but deeply contingent equilibrium in which transparency and innovation reinforce each other. However, our synthesis reveals that this documented cycle is heavily conditioned by a state‐led, policy‐intensive institutional environment and by proxies that tend to capture disclosure quantity and patent counts rather than material environmental outcomes. We identify the key mechanisms linking transparency and innovation, but argue that the observed relationship may conflate genuine transformation with a systemic “report and patent” ritual. We propose an integrative framework in which the institutional context acts as a meta‐moderator, determining whether a substantive virtuous equilibrium or a self‐perpetuating greenwashing trap prevails. The review offers actionable insights for managers and policymakers and outlines a dual‐axis research agenda that prioritizes real environmental performance, innovation quality, and comparative institutional analysis.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。