A multi-timescale optimization model for assessing the role of seasonal energy storage in power and heating system transition

日本語

本論文は、電力・熱システムの脱炭素化移行における季節間エネルギー貯蔵の役割を評価するためのマルチタイムスケール最適化モデルを開発する。このモデルは、風力・太陽光の変動性に対応するための水素貯蔵や揚水発電などの技術を長期・短期の時間スケールで統合し、コスト最小化とCO2削減効果を分析する。結果は、季節間貯蔵が高再生可能エネルギー比率システムにおいて不可欠であることを示す。

English

This paper develops a multi-timescale optimization model to evaluate the role of seasonal energy storage in decarbonizing power and heating systems. The model integrates technologies such as hydrogen storage and pumped hydro across long and short time scales to manage variability from wind and solar, analyzing cost minimization and CO2 reduction impacts. Results show that seasonal storage is crucial for high-renewable systems.

日本のGX文脈において

日本では、再生可能エネルギー導入拡大に伴う出力変動対策として水素・揚水などの季節間貯蔵が注目されている。本モデルは、日本の電力システム設計において、長期・短期の両方の時間スケールで貯蔵の最適組み合わせを定量評価する枠組みを提供する。

In the global GX context

Globally, seasonal energy storage is a key enabler for integrating high shares of renewables. This model provides a comprehensive framework that considers both long- and short-term storage, useful for power system planners and policymakers targeting deep decarbonization.